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... 검토, 판례 분석, 법률 상담 등 전 영역에서 AI 활용이 빠르게 확산되고 있다. 과거 수십 시간이 걸리던 계약서 검토도 AI는 몇 분이면 끝낸다. 자연어 처리 기술로 복잡한 조항을 분석하고, 과거 판례 데이터를 학습해 소송 결과를 예측한다. 방대한 법령·판례를 신속히 검색하고, 표준 문서를 자동 생성하는 기능도 핵심이다. 챗봇을 통한 24시간 법률 상담은 비용 장벽을 낮추며 일반 이용자의 진입을 돕고 있다. 다만 복잡한 법리 해석이나 윤리적 판단은 여전히 ...

공공기관의 경영 노력과 성과를 종합적으로 평가하여 기관의 자율책임경영 체제를 확립하고 효율성을 제고하는 제도다. 평가 결과는 인사와 성과급 등에 반영돼 공공성과 경영 효율성 향상을 유도한다. 경영실태평가는 「공공기관의 운영에 관한 법률」에 따라 기획재정부가 매년 주관하는 제도다. 공기업과 준정부기관의 전년도 경영 실적을 기반으로 「공공기관 경영평가 편람」에 따라 진행되며, 외부 전문가로 구성된 '경영평가단'이 평가를 맡는다. 지표는 기관의 특성과 ...

생각의 사슬은 인공지능이 최종 답변에 도달하기까지의 추론 과정을 단계별로 명시적으로 보여주는 프롬프팅 기법이다. 이는 AI가 복잡한 문제를 해결할 때 중간 사고 과정을 인간이 이해할 수 있는 형태로 표현함으로써, 단순한 결과값만 제시하는 것이 아닌 사고의 흐름을 드러내는 방식이다. "인공지능의 머릿속을 들여다보다." 2022년 구글과 스탠퍼드 연구진이 발표한 '생각의 사슬' 기법은 AI가 어떻게 결론에 도달하는지 그 과정을 투명하게 보여주는 획기적인 ...

... 행동을 수행한다. 자연어 처리(NLP), 머신러닝(ML), 강화학습(RL) 등 다양한 기술이 융합되며, 특정 업무 자동화는 물론 사용자의 직관적 요구에 능동적으로 대응한다. 사용자의 질문이나 지시에 따라 작업을 계획하고 실행하며, 결과까지 자동으로 제시하는 것이 특징이다. AI 에이전트는 목적과 기능에 따라 여러 유형으로 나뉜다. 자연어 명령을 코드로 변환하는 코딩 에이전트가 대표적이며, GitHub Copilot, Cursor, Replit Ghostwriter ...

직접 코드를 입력하는 대신 원하는 결과물의 느낌(바이브)을 자연어로 전달해 프로그래밍하는 방식. 사용자는 AI 코딩 에이전트와 대화를 주고받으며 직관과 감각에 기반한 설명을 제공하고, AI는 이를 코드로 구현한다. 코딩 언어가 아닌 일상 언어로 작업이 이뤄지며, 개발자의 감성을 기술적 결과물로 연결한다. 오픈AI 공동 창립자 안드레이 카르파티가 X(구 트위터)에서 언급한 이후 주목받고 있다.

... 해당 국가로부터의 수입액으로 나눈 값의 절반을 관세율로 설정하는 것이다. 예를 들어, 무역적자 300억 달러, 수입 600억 달러인 경우, 25%의 상호관세를 부과한다. 그러나 이러한 방식은 세계무역기구(WTO)의 비차별 원칙 및 다자무역체제의 기본 규범과 충돌할 수 있으며, 국제 무역 질서를 위협한다는 우려가 제기되고 있다. 특히 상호주의를 명분으로 한 일방적 조치는 무역 상대국의 보복을 초래하고, 결과적으로 무역전쟁의 도화선이 될 수 있다.

재난적 의료비 지원 제도는 소득 대비 과도한 의료비로 경제적 어려움을 겪는 가구를 대상으로 의료비 일부를 지원하는 제도다. 2024년 지원 건수와 지원액은 각각 51.1%, 56.6% 증가했으며, 건당 평균 지원액도 301만 원에서 312만 원으로 3.7% 늘었다. 이는 지원 대상 확대의 영향이 크며, 2024년부터 모든 질환의 의료비를 합산할 수 있도록 개선하고 가구당 연간 지원 한도를 3천만 원에서 5천만 원으로 상향한 결과다.

열연강판의 표면에 존재할 수 있는 산화물, 먼지, 기타 불순물을 제거하기 위한 사전 압연 설비. 이 공정을 통해 열연강판의 표면이 정리되고, 불순물이 제거되어 후공정인 냉연강판 생산 라인으로 전달된다. 결과적으로, 냉연공정에서 발생할 수 있는 결함을 최소화하고 최종 제품의 품질을 크게 향상시킬 수 있다.

... 석유·가스 자원을 확보할 기회를 모색하는 데 있다. 과거 탐사에서 영일만 부근 해저 지층에서 유망한 징후가 발견된 바 있으며, 이를 바탕으로 대규모 매장 가능성을 재평가했다. 그러나 2024년 2월 6일 산업통상자원부는 1차 시추 탐사 결과 경제성 확보가 어렵다는 결론을 내렸다. 정부는 추가 탐사 시추 필요성이 크지 않다고 밝혔으며, 사업 전체가 동력을 잃을 것으로 전망된다. 다만, 정부는 나머지 유망 구조에 대해 추가 시추 탐사를 진행할 계획이다.

강화학습(Reinforcement Learning)은 컴퓨터(에이전트)가 문제(환경)를 해결하기 위해 스스로 경험하며 학습하는 머신러닝 기법이다. 시행착오를 통해 행동의 결과로 얻는 보상을 최대화하는 방향으로 학습이 진행되며, 명시적인 정답이 주어지지 않고 에이전트가 경험을 바탕으로 최적의 전략(정책)을 스스로 찾아낸다. 게임에서 승리하기 위해 여러 번 도전하고 전략을 개선하듯, 컴퓨터도 잘한 행동에는 보상을 받고, 잘못된 행동에는 페널티를 받으며 ...