한국경제

... 의미한다. 주식, 부동산, 가상화폐, 원자재 및 곡물 등 다양한 자산의 가격이 동시에 오른다. 이 현상은 주로 글로벌 금융시장에서 나타나며, 코로나19로 인한 경기 침체를 극복하기 위해 각국 정부가 취한 저금리 정책과 경기 부양책으로 인해 대규모 유동성이 시장에 투입되면서 발생했다. 이로 인해 미국 다우존스 30 산업평균지수, 나스닥 지수, 스탠더드앤드푸어스(S&P) 500 지수 등 주요 지수들이 사상 최고가를 경신하고, 가상화폐, 원자재 가격도 크게 상승하는 등의 현상이 나타나고 ...

... 계정에 올린 관련 동영상이 특히 20~30대 직장인들 사이에서 크게 호응을 얻으며 널리 퍼지게 됐다. 조용한 퇴사는 코로나19 팬데믹 기간 동안 밀레니얼 세대 직장인들 사이에서 나타난 근무조건, 조직문화, 보상 등에 대한 불만과 대규모 이직 현상인 대퇴직(big quit)의 연장선상에서 발생했다​. 중국에서는 '탕핑(躺平)'이라는 유사한 현상이 관찰되었으며, 이는 과도한 근로 문화에 대한 항의의 형태로 사용되고 있다. 탕핑은 중국 정부에 의해 사회적 안정을 위협하는 요소로 ...

Open Ai에서 개발한 대규모 멀티모달 모델(Large Multimodal Model, LMM). GPT-4의 후속 버전으로 텍스트는 물론 이미지, 음성, 영상 등을 분석하고 결합해 다양한 결과물을 얻을 수 있다. 텍스트 위주였던 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 챗GPT가 나온 지 1년도 안 돼 한 단계 진화한 모델이 나온 것이댜.

텍스트와 이미지를 통합적으로 이해하고 처리할 수 있는 대규모 언어 모델. LMM은 텍스트와 이미지를 모두 학습하여 텍스트와 이미지 사이의 경계를 지우고, 텍스트와 이미지를 통합적으로 이해하고 처리할 수 있다. 이는 기존의 LLM보다 더 복잡한 이미지 분석과 추론 능력을 갖추게 하여 다양한 분야에서 활용될 수 있는 잠재력을 가지고 있다.

... AI는 하나의 모달리티를 활용하는 것보다 다양한 작업을 수행할 수 있다. 예를 들어, 이미지로 텍스트 검색을 하거나 텍스트에서 이미지를 검색, 혹은 이미지와 텍스트를 같이 이해하는 멀티모달 검색이 가능하다. 또한 2023년 등장한 대규모멀티모달모델(LMM)은 이미지를 보고 텍스트를 생성하거나 텍스트 기반으로 이미지를 생성하기도 한다. 멀티모달 AI는 인간의 자연스러운 의사소통 방식을 모방한 기술로, 사용자와 컴퓨터 간의 상호 작용을 더욱 자연스럽고 직관적으로 만든다. ...

네이버의 초대규모(Hyperscale) 언어모델인 하이퍼클로바 X(HyperCLOVA) 기술을 바탕으로 만들어진 대화형 AI서비스. 2021년 공개한 하이퍼클로바의 업그레이드 버전으로 2023년 8월 24일 공개됐다. 하이퍼클로바X는 챗GPT-3.5보다 한국어 자료를 6500배 더 많이 학습했다고 알려져 있으며, 이로 인해 한국어에 대한 이해도가 매우 높다. 하이퍼클로바X는 창작, 요약, 추론, 번역 코딩 등 바양한 분야의 답변을 제공할 수 있다. ...

5G 망을 한 단계 업그레이드해 경량화한 IoT 서비스 지원 기술로, 5G IoT단말의 대역폭과 안테나 수를 줄여 단말 자체의 비용을 낮추고 소비전력을 절감하는 기술. 레드캡 기술을 적용한 망은 '저전력'의 장점과 기존 5G가 갖고 있는 '대규모 연결성' 장점을 함께 가지고 있어, 망에 상시 연결되어야 하는 웨어러블 기기, 커넥티드 자동차, 스마트 팩토리, CCTV 등 IoT 기기에 적합하다.

... 경쟁자로 잘 알려진 미국의 AI 스타트업. 앤스로픽은 2021년 오픈AI의 창립자였던 대니엘라 애머데이와 다리오 애머데이가 설립했으며, 2023년 3월 구글로부터 3억 달러의 투자를 유치했다. 앤스로픽은 2023년 7월 12일, 대규모 언어 모델인 클로드2를 미국과 영국에서 공개했다 앤스로픽은 AI 업계에선 기술력을 이미 인정받았다. 2023년 5월 테크크런치가 입수한 문서에 따르면 앤스로픽은 향후 2년간 50억 달러의 자금을 조달하고 12개 이상의 주요 산업에 ...

PaLM 2는 Google AI가 개발한 대규모 언어 모델(LLM)로 이전 모델인 PaLM을 기반으로 한다. PaLM 2는 2023년 5월에 발표되었으며 2023년 6월 부터 구글의 AI서비스인 바드(Bard)에 적용되었다. AI의 성능을 결정하는 파라미터가 PaLM의 5400억 개 보다 작은 3,400억개이다. 그럼에도 이전 모델보다 더 빠르고 정확하게 작업을 수행할 수 있는데, 이것은 회사의 기술이 더 정교한 작업을 수행하면서 효율성이 높아지고 ...

... CPU와 메모리가 떨어져 있어서 데이터 전송이 느리거나 대역폭이 제한적인 문제점이 있었다. PNM 기술은 이러한 문제점을 해결하고, 컴퓨터 시스템의 처리 성능을 향상시키는 데 기여한다. PNM기술은 HBM, EMIB 등 다양한 방식으로 구현될 수 있으며, 대규모 데이터 처리나 인공지능 분야에서 특히 유용하게 활용된다. 이를 통해 더욱 빠른 데이터 처리와 분석, 학습 등이 가능해지고, 다양한 산업 분야에서 혁신적인 기술 개발과 응용이 가능해진다.