검색

SAFE(Security Action for Europe)는 유럽연합(EU)이 회원국 간 무기 공동 조달과 방산 투자 확대를 지원하기 위해 신설한 대규모 재정 프로그램이다. 총 1,500억 유로 규모의 장기 저금리 대출을 통해 각국이 공동으로 방산 장비를 구매하거나 인프라를 확충하는 데 필요한 자금을 지원한다. 러시아-우크라이나 전쟁 장기화, 미국 안보 공약에 대한 의존 우려 속에서 유럽의 전략적 자율성과 독자 방위 역량 확보가 주된 추진 배경이다. ...

국민성장펀드는 정부와 민간이 협력해 2025년부터 2030년까지 총 150조 원 이상을 조성해 첨단 전략산업에 장기 투자하는 국가 전략 펀드다. 반도체, AI, 바이오, 이차전지, 미래차, 로봇, 수소 등 10대 핵심 산업을 중심으로, ... 금융사와 기업이 참여해 확보한다. 이 펀드는 벤처·스타트업 스케일업, 첨단 인프라 확충, 산업 공급망 강화 등을 중점 지원하며, 지분 투자, 대출, 투융자 혼합 방식 등 다양한 투자 구조를 활용한다. 정부는 후순위 출자를 통해 위험을 선부담함으로써 ...

K‑스틸법은 국내 철강산업의 경쟁력 강화와 녹색 기술 전환을 촉진하기 위해 발의된 특별법안이다. 대통령이 위원장을 맡는 철강산업경쟁력강화특별위원회 설치, 녹색철강기술에 대한 투자 지원, 철강 핵심전략기술 선정, 녹색철강특구 조성 등을 핵심 내용으로 한다. 정부는 5년 단위 기본계획과 연차별 실행계획을 수립하고, 보조금·세제 혜택·규제 특례 등 다양한 정책 수단을 통해 산업 전환을 뒷받침하게 된다. 2025년 8월, 여야 의원 106명이 공동 발의했으며, ...

국내에서 전략산업 제품을 생산·판매하는 기업에게 법인세를 공제해주는 새로운 세제지원 제도다. 생산세액공제라고도 한다. 미국의 인플레이션감축법(IRA)을 벤치마킹한 산업정책으로 '한국판 IRA'로도 불린다. 미국의 25% 관세 부과로 수출에 타격을 받는 기업들의 피해 보전과 해외 이전 방지 반도체, 이차전지, 전기차 등 12대 국가전략기술 분야가 대상이며, 기업이 국내에서 생산한 제품량이나 생산비용에 비례해 법인세에서 최대 30%까지 공제받을 수 있다. ...

... 파트너십)는 2008년 금융위기 이후 주저앉은 미국 제조업을 다시 일으키기 위한 오바마 정부의 국가 첨단 제조 혁신 전략이다. 2011년 대통령 과학기술자문위원회(PCAST)의 제안으로 출범했으며, 정부, 기업, 대학이 협력하는 삼박자 ... 제조업에 중점을 둔다. 전국 곳곳에 제조혁신센터(NNMI)를 설치해 중소기업도 첨단 제조 기술을 활용할 수 있게 지원하고 있다. 또한, AMP는 중국의 '중국 제조 2025' 등 경쟁국의 제조업 강화를 견제하기 위한 전략적 의미도 ...

... AI 칩으로, 완전자율주행(FSD) 시스템뿐 아니라 자사 로봇(Optimus) 및 AI 슈퍼컴퓨터(Dojo)까지 지원하는 통합형 두뇌 역할을 한다. AI4 대비 두 세대 앞선 AI6는, 연산 성능이 AI5의 2,500 TOPS(초당 ... AI6는 차량은 물론 로봇과 데이터센터에 이르기까지 Tesla의 모든 핵심 AI 인프라를 하나의 칩으로 통합하겠다는 전략의 중심에 있다. 일론 머스크는 AI6가 “Tesla의 두뇌 전체를 바꿀 게임체인저”라고 강조했으며, 이를 통해 Tesla는 ...

... 설계되며, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 로봇공학, 웨어러블 기술 등이 결합되어 건강관리, 일상 보조, 정서 지원, 사회적 고립 해소 등에 활용된다. 이는 노인을 직접 지원할 뿐 아니라, 보호자나 요양 인력의 부담을 줄이기 위한 ... 낙상 감지 센서가 설치된 스마트홈, 정서적 소통을 위한 반려 로봇 등이 활발히 도입되고 있다. 정부는 고령화 대응 전략의 일환으로 '스마트 돌봄 서비스'를 확산하고 있으며, 민간기업도 관련 기기와 서비스를 속속 출시 중이다. 이는 고령층의 ...

... 또는 서비스 제공자와 협력하여, 자체 인프라를 보유하지 않고도 대형 은행 수준의 운영 효율성과 확장성을 실현하는 전략을 의미한다. 이 용어는 원래 2022~2024년경 맥킨지(McKinsey), 베인(Bain) 등 글로벌 컨설팅사와 ... 모사(replicate) 한다는 데 있다. 예컨대, 소형 은행이 AI 기반 리스크 분석, KYC 자동화, 디지털 고객지원 등 고도화된 서비스를 자체 개발 없이 외부에서 도입하면, 유사한 서비스 품질과 비용구조를 구현할 수 있다. 이는 ...

... 텐서플로(TensorFlow) 프레임워크에 최적화된 구조로 시작되었으나, 이후 JAX, PyTorch 등 다양한 프레임워크를 지원하는 방향으로 발전해왔다. TPU는 AI 모델의 학습(training)과 추론(inference)을 빠르고 효율적으로 ... AI 인프라 운영에서 엔비디아(NVIDIA) GPU에 대한 의존도를 줄이고, 자체적인 AI 생태계를 강화하려는 전략의 일환으로 해석된다. 초대형 언어 모델의 실시간 서비스 수요가 급증함에 따라, TPU의 활용도와 수요 역시 앞으로 ...

... 이용해 CO₂를 선택적으로 제거한 뒤, 이를 지하 저장소에 격리하거나 연료 및 산업 원료로 활용할 수 있다. DAC는 특정 배출원이 없는 이산화탄소까지 제거할 수 있어 넷 제로(Net Zero) 달성에 중요한 역할을 한다. 하지만 높은 에너지 소비와 비용 문제로 인해 대규모 상용화에는 추가 기술 개발과 재생에너지 활용이 필요하다. 미국, EU 등 주요국의 정책 지원과 기술 발전에 따라 향후 탄소 중립 전략의 핵심 기술로 자리 잡을 가능성이 크다.