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디지털 중독 경제용어사전

스마트폰이나 태블릿 컴퓨터(PC)가 없으면 불안을 느끼는 증상. 디지털 기기에 지나치게 의존한 나머지 기억력과 계산 능력이 저하되는 ''디지털 치매''도 중독의 한 상이다.

SED [Society for Economic Dynamics.] 경제용어사전

노벨 경제학 상 수상자인 토머스 사전트 뉴욕대 교수( 서울대 겸임교수), 로버트 루카스 시카고대 교수, 에드워드 프레스콧 애리조나주립대 교수 등 세 명이 1989년 만든 거시·금융 분야의 경제학회다. 이 학회 출신 노벨 경제학상 수상자만 크리스토퍼 심슨, 크리스토퍼 피서라이즈 등 7명에 달한다. SED 연례 학술대회는 1990년부터 북미와 유럽에서 교대로 개최됐으나 2013년에는 27~29일 아시아에서는 처음으로 서울 연세대에서 열린다.

기억력의 함정 [recallibility trap] 경제용어사전

과거 경험했던 재해나 극적인 사건을 지나치게 염두에 두고 미래를 전망한 결과 예측이 비관적, 보수적으로 편향되게 흐르는 상이다. 2003년 우주왕복선 디스커버리호의 폭발을 본 사람들은 우주개발사업을 비관적으로 예측했으나 2008년 이후 일본, 중국, 인도 등이 경쟁적으로 달 탐사 위성발사계획을 발표하면서 '본격적인 우주개발 경쟁시대가 열리고 있다'고 낙관적으로 예측하는 경우다.

자기과신의 함정 [overconfidence trap] 경제용어사전

자신의 예측, 실행, 판단능력을 과신한 결과 잘못된 미래 예측에 빠지는 것으로 특히 전문가, 경영자들에게 두드러지게 나타나는 상이다. 자기과신에 빠진 예측자들은 자신의 정보량을 과대평가해 새로운 정보에 소홀해지거나 남의 말을 잘 듣지 않을 때 흔히 범하는 오류다.

팝콘 브레인 [popcorn brain] 경제용어사전

대인들이 팝콘처럼 튀어 오르는 강한 자극에는 빠르게 반응하지만 작은 자극에는 반응하지 않아 실에 무감각해지는 것을 의미한다. 이는 스마트폰 중독으로 인해 둔해진 우측 전두엽의 영향으로 좌뇌와 우뇌를 번갈아 사용하는 활동에 어려움을 겪기 때문인 것으로 조사됐다 미국의 온라인 학술지 ''PloS One''에서 등장한 용어로, 스마트폰이나 태블릿PC 등에 중독된 청소년에게 종종 나타나는 상이다.

기준점 편향 [anchoring bias] 경제용어사전

기준 닻을 내린 배가 크게 움직이지 않듯이 처음 제시된 정보가 기준점이 돼 판단에 영향을 미치는 상이다. 투자에서는 투자자가 매입가와 같은 특정가격에 집착하는 상을 말한다.

부채 디플레이션 [debt deflation] 경제용어사전

물가 하락으로 실질금리 ( 명목금리 -물가상승률)가 상승, 채무상환에 부담을 느낀 사람들이 보유자산을 서둘러 매각하면서 자산가치가 하락하고 경기 침체가 장기화되는 상. 미국 경제학 자 어빙 피셔가 1930년대 미국 대공황 을 설명하면서 만든 개념이다. 과거 일본의 장기불황도 부채디플레이셔에 해당한다.

공급곡선 [supply curve] 경제용어사전

공급자가 재화나 서비스를 공급하려면 그 재화를 시장에 팔아서 얻을 수 있는 수입이 다른 곳에 시간과 돈을 투자했을 때 얻을 수 있는 금액보다 최소한 같거나 커야만 한다. 즉, 공급자의 판매수입이 기회비용 을 초과할 때 공급할 의사가 발생한다. 이것은 기업의 이윤 극대화 과정에서 나타나는 자연스러운 상이다.

지속가능성 [sustainability] 경제용어사전

... 1972년 '성장의 한계(The Limits to Growth)'란 보고서에서 처음 언급한 이후 인간활동, 경제나 경영, 기후와 환경, 국가정책 등에 광범위하게 사용되고 있다. 지속가능 발전은 인간과 자원의 공생, 개발과 보전의 조화, 세대와 미래 세대 간의 형평 등을 추구한다. 또한 지속가능성은 기업 경영에도 화두가 되고 있다. CSR(Corporate Social Responsibility·기업의 사회적 책임) 경영이 확산되고 사회책임투자 (SRI) 펀드가 늘어나는 ...

GPU [graphic processing unit] 경제용어사전

... 2012년 열린 이미지넷 대회(소프트웨어로 사진을 인식해 사물이나 배경이 무엇인지 맞히는 프로그래밍 경진대회)에서 놀라운 성능을 내면서 GPU는 인공지능 학계의 '스타'가 됐다. 당시 토론토대 박사과정을 밟고 있던 알렉스 크리제브스키( 구글 머신러닝팀 엔지니어)는 사진인식 프로그램에 처음으로 GPU를 이용해 '마의 장벽'으로 여겨지던 인식률 80%를 넘기면서 학계를 뒤흔들었다. GPU가 CPU에 비해 딥러닝에 강한 것은 연산 방식의 차이 때문이다. 딥 러닝을 구현하려면 ...