한국경제

... 옛말”이라며 “중국은 자신들이 구축한 가장 효율적인 생태계를 통해 가장 혁신적인 제품을 지속적으로 내놓고 있다”고 말했다. 2019년 화웨이의 5G(5세대) 통신장비 제재에서 출발한 미국의 제재가 중국의 '테크 독립'을 자극했다는 분석도 나온다. AI 선두업체인 화웨이, 바이두, 텐센트의 2023년 연구개발(R&D) 투자액 합계는 2496억위안(약 47조5000억원)으로 한국의 'AI 빅3'로 꼽히는 삼성전자와 LG전자, 네이버의 합산 투자액(34조원)을 압도한다. ...

... 부터 미국 주식 시장의 상승을 이끌고 있는 미국 내 일곱 개의 빅테크 기업[1]을 묶어서 통칭하는 신조어이다. ChatGPT의 파급력, 엔비디아의 호실적, 인공지능의 본격적인 확산에 힘이 됐다. 2023년 Bank of America 분석가 마이클 하트넷(Michael Hartnett)이 처음 사용했으며, 당시 FAANG(Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google) 주식 그룹에 대한 대안으로 제시됐다. 2024년 3월 21일 기준, 주요 ...

... 챗GPT로 촉발된 생성형 인공지능(AI)을 둘러싼 글로벌 빅테크들의 경쟁이 본격적으로 시작됐다. 생성형 AI 활용 분야가 전 산업계로 확대되고 있는 만큼 2024년에도 주도권을 잡기 위한 경쟁이 더욱 격화할 것으로 전망된다. 시장분석기관 IDC에 따르면 2023년 세계 생성형 AI 시장 규모는 160억 달러에 달할 것으로 전망되며, 2027년에는 1430억 달러에 이를 것으로 예상된다. 마이크로소프트(MS)는 MS 오피스 제품에 생성형 AI를 탑재한 'MS 365 ...

... 단순한 생계 수단을 넘어 성취감과 소속감을 제공할 수 있는 환경을 조성해야 한다는 필요성이 강조된다. 코로나19 이후 일과 근무 환경에 대한 변화를 시도했으나 실패한 직장인들이 심리적으로 소외감을 느끼며 이러한 상태에 이르렀다는 분석이 있다. 또한, 갤럽의 조사 결과와 국내 취업 플랫폼 사람인의 조사 결과와 같은 데이터는 노동 시장의 지속적인 변화를 보여주며, 대퇴사, 조용한 퇴사, 리젠티즘의 연속선상에서 노동 시장의 변화를 이해할 필요가 있음을 시사한다. 이러한 ...

... 소득 정보 등의 변화를 추적하는 종단 데이터로, 이번 소득이동통계는 2017년부터 2022년까지의 데이터를 바탕으로 작성되었다. 성별, 연령, 시도별로 소득 이동 추이를 파악할 수 있게 해주며, 이는 정책 인구집단 식별 및 정책 효과 분석에 활용될 예정이다. 과거 통계청은 가계금융복지조사를 통해 국민 소득을 상위권부터 하위권까지 20%씩 5분위로 나눠 주기적으로 발표해왔으나, 특정 개인의 소득 변화를 세밀하게 추적한 것은 이번이 처음이다. 소득이동통계의 도입은 소득 ...

뉴로마케팅은 뇌과학을 활용하여 소비자의 무의식적 반응을 분석하고, 이를 마케팅 전략에 적용하는 기법이다. 뉴로마케팅은 기능성 자기공명영상(fMRI), 전기뇌파(EEG), 안구 추적(eye tracking) 등의 방법을 통해 소비자의 뇌 활동, 감정, 주의력, 기억 등을 측정하여 소비자의 구매 의사 결정 과정을 이해하고자 한다. 뉴로마케팅은 제품 개발, 광고, 가격 책정, 매장 디자인 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 예를 들어, 특정 광고가 소비자에게 ...

... 정책은 즉각적으로 소비를 감소시키지 않고, 몇 개월 후에 소비 위축 효과가 나타날 수 있다. 또한 레깅 효과는 원재료 투입 시차효과를 뜻하기도 한다. 원재료를 구매하여 제품을 생산하는 과정에서 원재료의 가격이 변동함에 따라 제품의 생산 비용과 수익성이 영향을 받는 것을 말한다. 이 용어는 정유사 실적 분석에서 자주 사용된다. 정유사가 저렴한 가격에 구매한 원유가 국내로 들어올 때까지 유가가 상승하면, 재고 자산 가치가 증가하고 마진이 늘어나게 된다.

... 제20대 대통령직인수위원회에서 발표한 110대 국정과제 중 11번 국정과제 '모든 데이터가 연결되는 세계 최고의 디지털플랫폼정부 구현'으로 반영되었다. 디지털플랫폼정부는 최신 디지털 기술을 활용하여 다양한 데이터를 통합하고 연계하고 분석하는 디지털 플랫폼을 기반으로 국민과 기업과 정부가 함께 사회 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 데이터 개방 확대 및 민간 활용 촉진, 인공지능·데이터 등을 활용한 정부의 일하는 방식 혁신, 국민·기업이 ...

Open Ai에서 개발한 대규모 멀티모달 모델(Large Multimodal Model, LMM). GPT-4의 후속 버전으로 텍스트는 물론 이미지, 음성, 영상 등을 분석하고 결합해 다양한 결과물을 얻을 수 있다. 텍스트 위주였던 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 챗GPT가 나온 지 1년도 안 돼 한 단계 진화한 모델이 나온 것이댜.

텍스트와 이미지를 통합적으로 이해하고 처리할 수 있는 대규모 언어 모델. LMM은 텍스트와 이미지를 모두 학습하여 텍스트와 이미지 사이의 경계를 지우고, 텍스트와 이미지를 통합적으로 이해하고 처리할 수 있다. 이는 기존의 LLM보다 더 복잡한 이미지 분석과 추론 능력을 갖추게 하여 다양한 분야에서 활용될 수 있는 잠재력을 가지고 있다.