한국경제

기존 데이터를 학습해 새로운 텍스트, 이미지, 음악 등의 콘텐츠를 만드는 인공지능 기술을 말한다. 2023년 오픈AI의 챗GPT로 촉발된 생성형 인공지능(AI)을 둘러싼 글로벌 빅테크들의 경쟁이 본격적으로 시작됐다. 생성형 AI 활용 분야가 전 산업계로 확대되고 있는 만큼 2024년에도 주도권을 잡기 위한 경쟁이 더욱 격화할 것으로 전망된다. 시장분석기관 IDC에 따르면 2023년 세계 생성형 AI 시장 규모는 160억 달러에 달할 것으로 전망되며, ...

애그테크(Agtech)는 농업(Agriculture)과 기술(Technology)의 합성어로, 농업 분야에 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등의 첨단 기술을 접목하여 혁신적인 서비스나 제품을 개발하는 것을 말한다. 이를 통해 농작물의 생산성 향상, 품질 개선, 노동력 절감, 환경 보호 등의 효과를 얻을 수 있으며, 농업의 지속 가능성을 높이는 데에도 큰 역할을 한다. 애그테크는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 스마트팜 (smart farm), ...

... 제공되는 행정서비스를 확대하기 위해 다양한 행정정보시스템이 구축되었다. 2010년대에는 행정전산망의 안정성과 보안성을 강화하기 위한 노력이 지속되었고, 2020년대에는 4차 산업혁명 시대에 맞춰 행정전산망을 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 등 신기술을 기반으로 재구축하는 사업이 추진되고 있다. 2023년 11월 17일, 대한민국의 행정전산망이 장애로 인해 3일간 마비되는 사고가 발생했다. 이 사고로 인해 국민들은 민원서류 발급, 정부24 서비스 이용 등 행정업무에 ...

... 일상생활에 자연스럽게 녹아들어, 사람들이 기술에 대해 인지하지 못하거나, 인지하더라도 방해나 불편함을 느끼지 않도록 하는 기술을 연구하기 시작했는데 이러한 기술을 "Calm Technology"라고 명명했다. 4차 산업혁명의 핵심인 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷 등의 첨단 기술을 기반으로 발전하고 있으며, 일상생활에서 다양한 형태로 적용되고 있다. 예를 들어, 사용자가 주의를 기울이지 않아도 필요한 정보를 제공하거나, 사용자의 건강 상태를 체크하여 적절한 조치를 취하는 ...

인간 활동으로 인해 지구 환경이 크게 변화한 새로운 지질 시대를 뜻하는 말로, 인간의 책임과 역할이 더욱 중요해지는 시기이다. 인류세의 특징은 산업화와 도시화, 대량 생산과 대량 소비, 환경 오염과 기후 변화, 인공 지능과 빅 데이터, 우주 개발과 우주 탐사 등을 꼽을 수 있다. 인류세를 극복하기 위해서는 인간의 책임과 역할을 인식하고, 새로운 기술을 지속 가능한 방식으로 활용하기 위한 노력이 필요하다. 구체적으로, 지구 생태계와 인간 공동체의 지속 ...

... 더욱 혁신적이고 효율적인 식품 생산, 유통, 소비 등에 대한 기술 혁신을 추구하는 산업. 푸드테크는 다양한 기술을 활용하여 식품 산업의 생산성, 효율성, 안전성, 지속가능성 등의 개선을 목적으로 한다. 이러한 기술에는 인공지능, 빅데이터, 로봇 공학, 생물공학, 자동화 기술 등이 포함된다. 푸드테크 기술에는 스마트 팜, 수직 농장, 인공 지능 기반 식품 생산, 3D 프린팅 식품, 유전자 조작 식물, 냉장고 인터넷 등이 포함된다. 푸드테크 기술은 식량 부족 문제를 ...

인터넷, 스마트폰, 소셜 미디어, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 등 다양한 디지털 기술과 도구를 이해하고 활용할 수 있는 능력 뿐 아니라 디지털 기술과 미디어를 비판적으로 접근하는 것 모두를 의미한다. 디지털 리터러시는 개인이나 조직이 디지털 세계에서 생활하고 일하는 데 필요한 능력을 갖추는 것으로, 이를 통해 정보 검색과 분석, 문제 해결, 창의적인 생각, 협력 등을 포함한 다양한 활동을 수행할 수 있다. 이는 또한 디지털 기술을 통해 정보를 전달하고 ...

...리(HBM)와 지능형메모리(PIM)를 결합한 것. HBM의 고성능 메모리와 PIM의 높은 계산 성능을 결합하여 데이터 병목 현상을 줄이고 전력 효율성을 향상시키는 것을 목표로 한다. HBM-PIM은 HBM과 PIM 기능을 단일 패키지에 ... HBM-PIM을 CPU, GPU에 장착하면 서버의 연산 속도가 획기적으로 빨라진다. 이러한 특징으로 인해 HBM-PIM은 빅 데이터 분석, 인공 지능, 딥러닝 등의 분야에서 높은 수준의 성능을 발휘할 것으로 기대된다. 삼성전자는 2021년 ...

데이터 처리 성능을 개선하기 위해 메모리 내부에서 연산 처리를 가능하게 하는 방식. CPU와 메모리가 '한 몸'이어서 데이터 처리 속도가 빨라진다. 지금은 따로 떨어진 CPU와 메모리가 데이터를 주고받는 데 시간이 소요되지만 PIM에선 이 과정이 생략되기 때문이다. CPU의 부담이 줄어드니 덤으로 전력 소모량도 감소한다. 인공지능(AI)과 빅데이터 처리 분야에서 데이터 이동 정체 문제를 해결할 수 있어 '차세대 지능형 메모리'라고 불린다.

... 파급효과를 분석하는 것이 중요하다. 5~10년 주기를 갖는 트렌드는 소비자 FGD, 델파이 조사 등 정성 분석을 통해 발전 전망과 변곡점을 파악한다. 보다 넓은 집단에 장기적인 영향을 미치는 메가 트렌드 이상의 영역에서는 설문조사, 빅데이터와 같은 정량적 분석이 유용하다. '왜 그 현상이 나타날까' 생각을 트렌드를 이해하는 데 가장 중요한 점은 현재 일어나는 현상이 반짝 유행에 그치는 것인지, 중장기 트렌드로 확산될 가능성이 있는지를 판단하는 것이다. 가능성을 판단하기 위해서는 ...