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사전 1-7 / 7건

지능형 반도체 [High Bandwidth Memory-Processing-in-Memory] 경제용어사전

...리(HBM)와 지능형메모리(PIM)를 결합한 것. HBM의 고성능 메모리와 PIM의 높은 계산 성능을 결합하여 데이터 병목 현상을 줄이고 전력 효율성을 향상시키는 것을 목표로 한다. HBM-PIM은 HBM과 PIM 기능을 단일 패키지에 ... HBM-PIM을 CPU, GPU에 장착하면 서버의 연산 속도가 획기적으로 빨라진다. 이러한 특징으로 인해 HBM-PIM은 데이터 분석, 인공 지능, 딥러닝 등의 분야에서 높은 수준의 성능을 발휘할 것으로 기대된다. 삼성전자는 2021년 ...

PIM [processing in memory] 경제용어사전

데이터 처리 성능을 개선하기 위해 메모리 내부에서 연산 처리를 가능하게 하는 방식. CPU와 메모리가 '한 몸'이어서 데이터 처리 속도가 빨라진다. 지금은 따로 떨어진 CPU와 메모리가 데이터를 주고받는 데 시간이 소요되지만 PIM에선 이 과정이 생략되기 때문이다. CPU의 부담이 줄어드니 덤으로 전력 소모량도 감소한다. 인공지능(AI)과 데이터 처리 분야에서 데이터 이동 정체 문제를 해결할 수 있어 '차세대 지능형 메모리'라고 불린다.

그린 수소 [Green Hydrogen] 경제용어사전

... ㎏당 2달러”라며 “5년 내 도달 가능한 목표”라고 강조했다. 구글, 마이크로소프트(MS), 어도비 등 글로벌 테크들이 데이터센터 전력원으로 블룸에너지의 고체산화물 연료전지(SOFC)를 사용하는 것도 이 같은 배경 때문이다. ... 위해선 재생에너지의 간헐성 한계를 해결할 그린수소가 꼭 필요하다”고 말했다. 맥킨지에 따르면 2030년 미국 내 데이터센터의 45%, 2050년 65%가 수소연료전지를 예비전력으로 쓸 전망이다. 기술 장벽이 조금씩 무너지면서 수소산업이 ...

PIM [processor-in-memory] 경제용어사전

... 과부하가 생기는 일이 없어지고, 프로세서와 메모리 간 정보 병목현상이 사라져 처리 속도도 빨라진다. 인공지능(AI)과 데이터 처리 분야에서 데이터 이동 정체 문제를 풀어낼 수 있는 차세대 기술로 꼽힌다. 향후 기술이 발전하면 스마트폰 ... GDDR6의 기존 동작 전압인 1.35V보다 낮은 1.25V에서 구동된다. 자체 연산을 하는 PIM이 CPU·GPU로의 데이터 이동을 줄여 소모되는 전력이 줄어든다. 기존 제품 대비 에너지 소모가 80% 가량 줄어들어 탄소 배출을 저감할 수 ...

전자가격표시기 [electronic shelf label] 경제용어사전

... 대형마트, 백화점 등 유통 매장에서 과거 종이에 표시했던 상품명과 가격, 로고 등의 정보를 소형 디스플레이에 표시한다. 저전력 무선통신기술과 전자종이 디스플레이 기술을 활용한다. 대형마트 등 유통 부문에서 시작돼 공장, 병원, 물류센터 등 다양한 분야로 확장하고 있다. 인건비 절감, 실시간 변화 반영, 오류 최소화, 데이터 수집 등의 장점때문이다. 2022년 5월 현재 프랑스 이마고태그가 세계 1위 업체이고 한국의 솔루엠이 세계2위, 스웨덴의 ...

엑시노스5 옥타 경제용어사전

... 라스베이거스에서 열린 세계 최대 가전전시회 CES 2013에서 최초로 공개했다. 엑시노스5 옥타는 암(ARM)의 최신 저전력 설계구조인 ' 리틀 (big.LITTLE)을 적용해 뛰어난 데이터 처리 능력과 저소비전력을 구현한 제품이다. ... 공정은 28나노 하이케이메탈게이트 (HKMG)를 적용됐다. 이를 통해 반도체 크기는 줄이고 성능은 개선하는 대신 전력소모량을 낮추는 일석 삼조의 효과를 거둘수 있다. 엑시노스5 옥타는 삼성전자가 개발 2013년 출시한 스마트폰 갤럭스 ...

FPGA [Field Programmable Gate Array] 경제용어사전

... 사용자는 자신의 용도에 맞게 반도체의 기능을 소프트웨어 프로그램 하듯이 변형시킬 수 있다. 특히 인공지능(AI), 데이터, 클라우드, 자율주행, 고성능컴퓨팅(HPC) 등 고도의 연산이 필요한 분야에서 강점이 있다. FPGA는 비싸고 ... 표준을 채택, 여러 데이터 센터에 즉시 적용이 가능한 AI 칩으로 주목받았다. 사피온 X220은 경쟁 칩인 추론용 엔비디아 T4 GPU 대비 연산속도는 1.5배 빠르고, 전력 사용량은 80% 수준에 불과하며 가격도 절반이다.