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전체뉴스 1-10 / 2,994건

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    98% 정확한 수요 예측 넘어 '기업의 기억'까지 AI에 담는 이케아

    ... 일시적 기업정보는 텍스트나 댓글에 있는 메시지로 남겨집니다. 기업 문제를 해결할 때의 암묵적 지식과 일시적 정보는 기록되지 않고 사라지는 게 많습니다. 이케아는 문제를 발견한 뒤 해결하는 과정을 담은 기업 기억을 자동화하고 체계화하는 일에 관심을 둡니다. 이런 것이 쌓이면 AI로 의사결정이 가능하다는 것입니다. 기업 메모리를 위한 청사진을 구축하는 방법이 완성되면 조직 문화에 큰 변화를 가져올 것으로 이케아는 기대하고 있습니다. 오춘호 연구위원

    한국경제 | 2021.07.14 23:18 | 오춘호

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    데이터를 우선하는 마케팅 조직을 만드는 비결 세 가지

    ... 문화 조성 = 마케팅이 모든 답을 가지고 있지 않습니다. 고객의 모든 욕구를 알아내는 것은 불가능합니다. 그러나 우리는 검증될 수 있는 가설을 형성할 충분한 신호를 확보할 수는 있습니다. 성공적인 마케팅 리더는 제한된 정보로 결정을 내리는 결단력의 문화를 길러냅니다. 리스크는 성장에 절대적으로 중요합니다. 모두가 위험을 감수하도록 권장해야 합니다. 물론 리스크보다 더 중요한 것은 실패의 결과를 수용하는 문화를 조성하는 일입니다. 오춘호 연구위원

    한국경제 | 2021.07.14 23:13 | 오춘호

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    덴쓰 RPA, 시민개발자가 성공시켰다

    ...보상프로그램도 만들어 덴쓰는 이런 성과를 기반으로 올해 시민개발자 수를 3배 늘리기로 했습니다. RPA를 재무와 IT 전 분야로 늘리기로 했습니다 . 글로벌 조직에도 전파해 국제 업무로 확장할 계획입니다. 또한 덴쓰는 시민개발자들과 이를 활용해 생산성을 높이는 사람들을 위한 보상 프로그램도 만들었습니다. 덴쓰 관계자는 "시민개발자 기반 자동화가 모든 조직이 RPA를 시작하는 가장 빠른 방법"이라고 말합니다. 오춘호 연구위원

    한국경제 | 2021.07.14 23:12 | 오춘호

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    위치 지능시스템을 적용해 볼 만한 유망 비즈니스 네 가지

    ... 비어있는 공지를 이미지로 스캔하면 주택건설과 리테일 매장이 들어서는 지역을 찾을 수 있습니다. 이를 통한 새로운 판로확보가 가능합니다. 에너지 기업의 경우 경쟁사가 유정을 건설하는 것을 위성사진을 통해 판독할 수 있습니다. 위치 지능은 인간이 볼 수 없는 데이터 세트에서 마케팅의 주요 패턴을 찾을 수 있는 게 핵심 역량입니다. 전문가들은 LI가 앞으로 기업 경영자들이 의사결정을 내리는 데 중요한 도구로 발전할 것으로 예측합니다. 오춘호 연구위원

    한국경제 | 2021.07.07 23:25 | 오춘호

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    AI 프로젝트가 실패하는 여섯 가지 이유

    ... 적절하다고 볼 수 없습니다. ⑥ 프로젝트가 너무 복잡 기업은 AI 프로젝트들이 시간과 자원 측면에서 상당히 비용이 많이 들어간다는 걸 알고 있습니다. AI의 가치는 궁극적으로 비즈니스를 재편하고 막대한 수익을 올릴 수 있는 데 있습니다. 일반적이고 보편적인 전략을 늘어놓으면 프로젝트가 자칫 산으로 갈 공산이 있습니다. 될성부른 나무에 집중 투자하는 선택과 집중 자세가 필요합니다. AI 프로젝트의 수를 줄이는 게 중요합니다. 오춘호 연구위원

    한국경제 | 2021.07.07 23:24 | 오춘호

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    사상 최고 매출 펩시콜라 비결은 소셜예측 AI

    ... 예를 들어 다이어트 펩시를 구매한 사람들은 프리토레이 레모네이드를 구매했을 가능성이 큽니다. 하지만 다이어트 펩시를 반복적으로 구매한 소비자들은 완전히 새로운 선호도를 보인다고 합니다. 이들이 찾는 신제품은 본인도 알지 못하는 데서 나온다고 합니다. 펩시콜라는 이런 분석으로 1000명의 소비자에게 각기 다른 광고도 할 수 있다고 합니다. 마케팅 예측은 정말 미지의 세계입니다. 이런 미지의 세계를 찾는데 AI가 활용되고 있습니다. 오춘호 연구위원

    한국경제 | 2021.07.07 23:20 | 오춘호

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    일본이 추진하는 AI 신기술 12가지

    ... 센서 정보를 통합해 진료기록카드 정보와 증례를 정리하고 상태를 진단 판정할 수 있는 기술도 개발이 필요합니다. ⑫ 휴먼 디지털 트윈 = 의료분야에서 개인의 데이터나 생활 행동 습관 등을 파악할 수 있는 각종 데이터를 이용한 디지털 트윈을 만들어 두는 게 개개인에게 맞는 치료를 찾는 데 큰 도움이 됩니다. 학습 과정의 모델화와 마찬가지로 재활치료에 있어서 인간의 힘으로 발견할 수 없었던 색다른 방법을 찾을 수 있을지도 모릅니다. 오춘호 연구위원

    한국경제 | 2021.07.01 01:36 | 오춘호

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    버버리의 'AI비스포크' , MZ세대 개성 저격하다

    ... 환경은 물론 버버리의 제품과 관련된 것입니다. 게임 플랫폼이 명품 브랜드와 합친 것은 이번이 처음입니다. 버버리가 AI를 적용하려는 또 다른 작업에는 위조 상품 적발이 있습니다. 엔트러비의 AI기반 이미지 인식기술을 사용해 사진을 보는 것만으로 제품의 진위여부를 식별할 수 있도록 했습니다. 버버리는 디지털로 기업을 다시 세운 만큼 AI를 통해 패션을 재창조하려고 합니다. 앞으로 나올 새로운 제품과 아이디어가 무엇일지 궁금합니다. 오춘호 연구위원

    한국경제 | 2021.07.01 01:36 | 오춘호

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    데이터를 가치 있게 쓰기 위해 필요한 다섯 가지

    ... 사이버 보안 프레임 워크의 활용도 필요합니다. ⑤정확성 = 데이터의 정확성이 떨어지는 이유는 여러가지입니다. 입력방법과 시스템 프로세스, 잘못된 코드 및 기타 여러 문제로 인해 데이터가 무효화되고 비즈니스 의사 결정에 큰 오류를 낳을 수 있습니다. 좋지 않은 데이터를 피하려면 소스가 깨끗한지 확인하고 상황에 접근할 수 있는 옵션을 제공해야 합니다. 데이터입력의 유효성 검사와 스크러빙(세척)알고리즘 등에 적극 관심을 가져야 합니다. 오춘호 연구위원

    한국경제 | 2021.07.01 01:32 | 오춘호

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    세계 대기업이 AI 도입하는 진짜 이유

    ... 5~10년 사이에 결과를 기대하고 있다고 답했습니다. 1~2년 이내에 결과를 기대한다는 응답은 전체의 12%였으며 10년 이상은 10%였습니다. 심층기술 솔루션으로 다음 단계에 옮겨갈 때 가장 큰 도전은 무엇이냐는 질문에 52%는 적절한 기술 전문가와 함께 올바른 내부 팀을 만드는 것이라고 했으며 45%는 올바른 제조와 적절한 제조 시설을 갖추는 것이라고 했습니다. 또한, 스타트업 및 기존 첨단업체들과 함께 작업하는 것이라고 했습니다. 오춘호 연구위원

    한국경제 | 2021.06.23 23:50 | 오춘호