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    구글 클라우드 [Google Cloud] 경제용어사전

    ... 제공하는 '컴퓨트 엔진', 대용량 데이터 분석 도구 '빅쿼리', AI 모델 개발을 위한 '버텍스 AI', 그리고 컨테이너 관리 플랫폼인 '쿠버네티스 엔진'이 있다. 2024년 말부터는 생성형 AI 모델 '제미나이(Gemini)'를 구동하는 핵심 플랫폼으로 자리 잡았으며, AI 칩 'TPU'를 클라우드에서 대규모로 활용할 수 있도록 인프라를 구축해 왔다. 이어 2025년 4월에는 추론 전용 7세대 TPU '아이언우드'를 출시하며 AI 처리 성능을 획기적으로 향상시켰다. ...

    TPU [Tensor Processing Unit] 경제용어사전

    ... '아이언우드(Ironwood)'를 발표하며, 고성능 추론에 집중한 최신 칩을 소개했다. 이 제품은 이전 세대 대비 성능이 10배, 전력 효율은 2배 향상되었으며, HBM 메모리도 6배 커졌다. 특히 아이언우드는 9,216개의 칩을 구성해 42.5 엑사플롭스의 처리 능력을 제공할 수 있다. 이는 구글이 엔비디아 등 외부 칩 의존도를 줄이기 위한 전략의 일환으로 분석된다. 향후 대형 AI 모델 구동 수요 증가에 따라 TPU 수요도 함께 커질 전망이다.

    양자처리장치 [Quantum Processing Unit] 경제용어사전

    ... 사용하며, 양자 중첩과 얽힘 현상을 활용하여 복잡한 연산을 수행한다. QPU의 개념은 1981년 리처드 파인만이 양자현상을 이용한 컴퓨팅 아이디어를 제시하면서 처음 등장하였다. 1985년 데이비드 도이치 교수가 양자 알고리즘의 구동 가능성을 검증하였고, 1994년 피터 쇼어 교수의 양자 암호해독 알고리즘 발표로 양자컴퓨팅이 주목받기 시작하였다. 현재 QPU는 다양한 물리적 구현 방식으로 발전하고 있다. 초전도 큐비트, 트랩된 이온 큐비트, 광학 큐비트, 토폴로지 ...