• 정렬
    • 기간
    • 범위
    • 옵션유지
    • 단어검색
      여러 단어 입력시 쉼표(,)로 구분해주세요.

    전체 뉴스

    • thumbnail
      2026년에도 달린다…돈 되는 ETF 골라 담기 Premium

      ... 중국은 생각보다 AI 서비스가 빠르게 확산되고 있다. 그도 그럴 것이 이미 중국 내 모바일 페이 사용자 비중은 92.8%에 달한다. 이미 방대한 구매 데이터, 바이오 데이터, 인적 데이터를 알리바바와 텐센트가 축적하고 있었고 딥시크의 출연으로 비용은 한층 저렴해졌다. 그리고 이를 뒷받침해줄 AI 반도체가 필요한데, 반도체 자립을 위해 중국 정부는 어느 때보다 강경한 입장이다. 그래서 수혜를 보는 것이 중국의 반도체 대형주들이다. 중국의 엔비디아라는 별명을 가진 ...

      한국경제 | 2025.12.01 10:01 | 이현주

    • thumbnail
      휴머노이드 뜨는 중국…ETF로 투자하는 법 Premium

      ... 전력 인프라 등으로 온기가 확산됐다. 중국 증시가 지난 4년간의 부진을 뒤로 하고 상승세로 전환한 배경은 크게 명확하다. 일시적 기대감이 아니라 실질적인 체질 개선이 확인되고 있기 때문이다. 첫째, 중국 토종 AI 모델인 딥시크(DeepSeek)의 기술적 도약과 함께 과창판 테크 기업들의 2~3분기 순이익이 급증하면서 실적 장세로의 진입을 알렸다. 둘째, 지난 11월 10일 발표된 ‘민간기업 투자 촉진 방안’ 등을 통해 정부는 민간기업 ...

      한국경제 | 2025.12.01 09:46 | 김수정

    • thumbnail
      中정부 엔비디아 금지시키자…빅테크들, GPU 찾아 해외로

      ... 엔비디아 GPU를 단계적으로 배제하고, 국산 AI 반도체 채택을 확대하기 위한 조치였다. 그러나 기술의 한계가 드러났다. 업계에서는 성능과 속도 차이를 감안하면 중국산 칩만으로는 대규모 모델 학습이 어렵다고 보고 있다. 딥시크는 중국에서 학습을 지속하고 있지만, 이는 미국 제재 이전에 확보한 엔비디아 칩 재고 덕분인 것으로 알려졌다. 딥시크 역시 GPU 부족으로 차세대 모델 개발이 지연되고 있다는 보도가 나왔다. 로이터통신은 올해 7월 미국 정부가 엔비디아 ...

      한국경제 | 2025.11.28 17:59 | 이혜인

    사전

    시크 R1 [DeepSeek-R1] 경제용어사전

    중국 인공지능 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 2025년 1월 20일에 출시한 고성능 추론 인공지능 모델(Inference Model)이다. 이 모델은 효율적인 연산과 실시간 응답 성능 극대화를 목표로 설계되었으며, 기존 대규모 생성형 AI 모델 대비 빠르고 정확한 답변 제공에 초점을 맞추고 있다. 딥시크는 R1 개발에 약 557만 6천 달러(약 80억 원)를 투입했으며, 이는 메타(Meta)가 AI 모델 개발에 투자한 비용의 약 10% 수준이다. ...

    시크 [DeepSeek] 경제용어사전

    시크(DeepSeek)는 오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM)을 개발하는 중국의 인공지능 연구 기업이자 해당 기업이 개발한 AI 모델의 명칭이다. 딥시크는 인공지능 기반 자연어 처리(NLP) 기술을 연구하며, 고성능 AI 모델을 통해 글로벌 AI 생태계에서 경쟁력을 확보하는 것을 목표로 하고 있다. 2023년 5월 중국 헤지펀드인 하이플라이어의 대표 량원펑이 설립한 딥시크는 2024년 12월, GPT-4와 경쟁할 수 있는 대규모 언어 모델 D...

    시크 V3 [DeepSeek V3] 경제용어사전

    중국 인공지능 기업 딥시크(deepseek)가 2024년 12월 말 공개한 대형언어모델(LLM)로 오픈소스 AI 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑한다. 6710억 개의 매개변수를 보유한 이 모델은 14조 8000억 개의 토큰으로 구성된 방대한 데이터셋에서 학습되었다. 딥시크 V3는 코딩, 번역, 수학 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보이며, 내부 벤치마크 테스트 결과 메타의 라마, 오픈AI의 GPT-4, 알리바바의 큐웬 등 경쟁 모델들을 능가했다. ...