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인터넷을 통해 개인투자자와 대출신청자를 연결해주는 서비스. 중개업체는 투자자들로 부터 모은 돈을 기반으로 돈이 필요한 사람에게 대출을 해 준다. 별도의 영업점이 없고 머신러닝 등 첨단 알고리즘으로 대출 부도 리스크를 관리해 4~6등급 신 용등급자에게도 4.5~18% 정도의 '중금리'로 대출을 해 준다. 보통 중개업체가 자기자본으로 먼저 대출을 한 뒤 투자자를 모으는 방식을 쓴다.

... 모든 사람이 제한 없이 참여하는 '퍼블릭 블록체인' 방식이다. 다수가 지속적으로 네트워크에 참여하는 구조로 새로운 블록을 생성(채굴)하는 사람들에게 수익으로 일정한 가상화폐를 줘 네트워크를 유지한다. 하지만 참여자가 많아질수록 데이터 처리 속도가 느려지는 게 단점이다. 대표적 퍼블릭 블록체인인 비트코인은 초당 거래량(transaction per second·TPS)이 3건에 불과하다. 이더리움은 13건, 리플은 1500건 수준이다. 특정 관계자만 참여하는 '프라이빗 ...

인터넷으로 방송 프로그램, 영화, 자체 제작 프로그램 등의 미디어 콘텐츠를 제공하는 서비스. 온라인 동영상 스트리밍을 뜻하는 'Over The Top'의 준말. 'top'은 셋톱박스를 의미한다. 초기에는 셋톱박스 기반의 인터넷 동영상 서비스를 의미했지만 최근엔 PC나 스마트폰 등을 통해 제공되는 드라마, 예능, 영화 등의 동영상 서비스를 아우르는 의미로 사용하고 있다. 일일이 내려받는 게 아니라 스트리밍 방식으로 이용하면 된다. 2007년 OT...

컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하기 위해 인공 신경망(ANN: artificial neural network)을 이용해 머신러닝을 수행하는 기술. 딥 러닝은 인간의 두뇌가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 뒤 사물을 구분하는 정보처리 방식을 모방해 컴퓨터가 사물을 분별하도록 기계를 학습시킨다. 딥 러닝 기술을 적용하면 사람이 모든 판단 기준을 정해주지 않아도 컴퓨터가 스스로 인지·추론·판단할 수 있게 된다. ...

... 시스템을 지키는 유전자가 발현되는 것으로 나타났다. 한국의 대표적 젠더 혁신 연구 성과로 꼽힌다. 과학기술계에 부는 '젠더 혁신' 바람 자율주행차·AI 연구에서도 핵심 이슈 최근 젠더 혁신은 의생명 분야뿐만 아니라 인공지능(AI)과 데이터를 활용한 과학 기술 분야에서도 중요해지고 있다. 예컨대 영국 디지털 헬스 기업인 바빌론이 개발한 건강 챗봇은 완전히 동일한 건강 조건에 성별만 다르게 입력했는데도 여성은 우울증, 남성은 심혈관 질환으로 전혀 다르게 진단해 논란이 됐다. ...

발광다이오드(LED)가 방출하는 전파를 이용해 데이터 를 주고 받는 가시광 무선통신(VLC·Visible Light Communication) 기술이다. 2011년 영국 에든버러대 해럴드 하스 교수가 와이파이를 꺾을 새로운 근거리 통신기술이라는 뜻으로 Li-Fi(Light Fidelity)를 처음 사용했으며 조명이 있는 곳이면 어디에서나 사용이 가능하며 인체에 무해하고 저렴하다. 육안으로 볼 수 없는 LED 조도에서도 통신이 가능하고 주파수 혼선 ...

건강정보, 진료정보 등과 같은 다양한 의료 관련 데이터를 수집, 저장, 분석해 유용한 정보를 제공하는 기술. 과거 이력을 토대로 미래 건강상태를 예측하고 예방 방향을 제시하기 위한 데이터 확보에 큰 도움이 될 것으로 보인다

한 개의 대형기지국(매크로셀)안에 여러개의 소형기지국(스몰셀)들을 구축해 데이터 처리 용량과 속도를 증가시킨 네트워크 기술. 데이터 트래픽 폭증이 예상되는 5세대(5G) 이동통신서비스의 핵심기술로 평가 받는다.

... LTE-A 서비스를 제공하려는 목적이 크지만 이종망 융합 네트워크인 헷넷(HetNet) 환경이 보편화될 것으로 예상되는 5세대(5G) 이동통신서비스의 핵심기술로 평가 받는다. 헷넷은 한 개의 대형 기지국 내에 여러 소형 기지국을 구축해 데이터 처리 용량과 속도를 증가시키는 기술이다. 데이터 트래픽이 폭증할 5G 통신 환경에서 효과적인 네트워크로 주목받는다. 2015년 1월 28일 SK텔레콤이 글로벌 네트워크 장비업체인 노키아와 함께 eICIC기술을 세계 최초로 상용화했다고 ...

데이터를 제대로 구축하고 데이터간 연관성 및 품질, 성능을 종합적으로 제시하는 업무를 담당하는 사람. 데이터 설계는 전산 시스템을 만들 때 데이터를 어떠한 기준으로 나눠 보관하고, 얼마나 꺼내 쓰기 쉽도록 할지를 설계하는 것을 말한다. 데이터 설계는 데이터를 잘 보관하고 필요할 때 빠르고 정확게 필요한 데이터를 얻어내기 위한 것으로 ''빅데이터''가 주목받으면서 중요성이 더해지고 있다.