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대용량의 텍스트에서 언어 이해 능력과 지식을 학습하도록 훈련된 AI 모델을 뜻한다. 언어모델은 딥러닝을 통해 수많은 데이터를 미리 학습하고, 여기에서 정보를 추출하고 분류해, 이를 자연스러운 문장으로 표현하며 대화를 이어갈 수 있는 모델로, 사실상 '생성형 AI'의 핵심기술로 알려져 있다. 대표적인 언어모델로는 구글의 BERT, OpenAI의 GPT-3 등이 있다. 이들은 대화 시스템, 자동 번역, 요약, 검색 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. ...

애그테크(Agtech)는 농업(Agriculture)과 기술(Technology)의 합성어로, 농업 분야에 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등의 첨단 기술을 접목하여 혁신적인 서비스나 제품을 개발하는 것을 말한다. 이를 통해 농작물의 생산성 향상, 품질 개선, 노동력 절감, 환경 보호 등의 효과를 얻을 수 있으며, 농업의 지속 가능성을 높이는 데에도 큰 역할을 한다. 애그테크는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 스마트팜 (smart farm), ...

모든 데이터가 연결되는 세계 최고의 디지털 플랫폼 정부를 구현하기 위한 윤석열 정부의 정책. 제20대 대통령 선거 운동 기간 중 2022년 1월 2일 윤석열 후보가 발표했으며, 이를 위해 디지털플랫폼정부위원회가 컨트롤타워를 맏는다. 제20대 대통령직인수위원회에서 발표한 110대 국정과제 중 11번 국정과제 '모든 데이터가 연결되는 세계 최고의 디지털플랫폼정부 구현'으로 반영되었다. 디지털플랫폼정부는 최신 디지털 기술을 활용하여 다양한 데이터를 통합하고 ...

... 제공되는 행정서비스를 확대하기 위해 다양한 행정정보시스템이 구축되었다. 2010년대에는 행정전산망의 안정성과 보안성을 강화하기 위한 노력이 지속되었고, 2020년대에는 4차 산업혁명 시대에 맞춰 행정전산망을 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 등 신기술을 기반으로 재구축하는 사업이 추진되고 있다. 2023년 11월 17일, 대한민국의 행정전산망이 장애로 인해 3일간 마비되는 사고가 발생했다. 이 사고로 인해 국민들은 민원서류 발급, 정부24 서비스 이용 등 행정업무에 ...

삼성전자가 개발중인 차세대 고효울 D램으로 입출력단자(I/O)를 늘려 기존 모바일용 D램 대비 데이터 처리 용량(대역폭)을 높인 제품이다. 프로세서에 가깝게 배치해 활용하면 일반 D램 대비 전력 효율이 70% 정도 향상되어 확장현실(XR) 기기 등에 적용될 전망이다. 2024년 4분기부터 양산을 시작할 계획이다.

... 일상생활에 자연스럽게 녹아들어, 사람들이 기술에 대해 인지하지 못하거나, 인지하더라도 방해나 불편함을 느끼지 않도록 하는 기술을 연구하기 시작했는데 이러한 기술을 "Calm Technology"라고 명명했다. 4차 산업혁명의 핵심인 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷 등의 첨단 기술을 기반으로 발전하고 있으며, 일상생활에서 다양한 형태로 적용되고 있다. 예를 들어, 사용자가 주의를 기울이지 않아도 필요한 정보를 제공하거나, 사용자의 건강 상태를 체크하여 적절한 조치를 취하는 ...

텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 데이터 양식 (modality)을 함께 처리하는 것을 의미한다. 멀티모달 시스템은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 유형의 입력을 동시에 처리할 수 있는 능력을 가지고 있다. 따라서 멀티모달 AI는 하나의 모달리티를 활용하는 것보다 다양한 작업을 수행할 수 있다. 예를 들어, 이미지로 텍스트 검색을 하거나 텍스트에서 이미지를 검색, 혹은 이미지와 텍스트를 같이 이해하는 멀티모달 검색이 가능하다. ...

컴퓨터나 기타 전자 기기에서 성능을 높이기 위해 사용되는 메모리 기술의 일종이다. DDR은 클록 신호의 상하 지점 모두에서 사이클당 2회에 걸쳐 데이터를 프로세서에 전송한다. 두 가지 비트를 모두 사용하여 데이터를 전송하기 때문에 클록 신호의 한쪽 에지만을 사용하여 데이터를 전송하는 SDR 메모리에 비해 DDR 메모리가 훨씬 속도가 빠르다. DDR 메모리는 컴퓨터, 노트북, 스마트폰, 태블릿 등의 그래픽 카드, 네트워크 카드 등에 사용된다. 2000년 ...

... 32Gb 제품은 동일 패키지 사이즈에서 아키텍처 개선을 통해 16Gb D램 대비 2배 용량 구현하여, 128GB(기가 바이트) 모듈을 TSV 공정없이 제작 가능하게 되었다. 기존 32Gb 이하 용량으로 128GB 모듈 제작 시 TSV 공정 사용이 필수이다. 또한 동일 128GB 모듈 기준, 16Gb D램을 탑재한 모듈 대비 약 10% 소비 전력 개선이 가능해 데이터센터 등 전력 효율을 중요시하는 IT 기업들에게 최적의 솔루션이 될 것으로 기대된다.

... 구성 자유도를 높여 배터리 용량 추가 확보 등 내부 공간을 보다 효율적으로 사용할 수 있다. 특히 LPCAMM은 So-DIMM 대비 성능은 최대 50%, 전력효율은 최대 70%까지 향상시켜, 인공지능(AI)·고성능 컴퓨팅(HPC)·서버·데이터센터 등 응용처가 확대될 것으로 기대하고 있다. *So-DIMM(Small Outline Dual In-line Memory Module): PCB 기판 양면에 D램이 장착되어 있는 모듈로 일반적인 DIMM보다 크기가 작으며 노트북 등 소형 ...