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... 글을 ‘학습’해 작성했다. 허술한 구석이 있지만 하리리 교수조차 “충격으로 입을 다물지 못했다”고 할 정도로 그럴듯했다. AI에 대한 사람들의 관심이 급격히 높아진 것은 2016년 이세돌 9단과 알파고의 바둑 대국 때였다. 당시 알파고는 4승1패로 이세돌 9단을 이겼다. 기계가 학습을 통해 복잡한 수를 쓰는 바둑에서 인간을 능가했다는 사실은 충격적이었다. AI는 이미 우리 생활 속에 깊숙이 들어와 있다. 아리아, 기가지니, ...

한국경제 | 2022.10.24 18:00 | 박성완

... 시니어바둑리그 7라운드 2경기에서 김승준 9단을 303수 만에 백 2집반 승으로 꺾고 1000승 고지를 밟았다고 밝혔다. 이로써 최 9단은 조훈현(1959승)과 이창호(1842승), 서봉수(1746승), 유창혁(1346승), 이세돌(1324승·은퇴), 최철한(1250승), 서능욱(1178승), 조한승(1114승), 목진석(1073승), 박영훈(1068승), 안조영(1047승), 강훈(1043승), 김수장(1005승) 9단에 이어 14번째로 1000승을 ...

한국경제 | 2022.09.27 18:10 | 박종서

... 방문을 통해서 얻은 성과다. 지난 5월 새 정부 출범 이후 우리 대통령이 국제회의 참석이 아닌 순수 양자 차원으로 방문한 곳은 캐나다가 처음이다. 윤 대통령은 캐나다 방문 첫 일정으로 토론토에서 AI 전문가들과 간담회를 했다. 이세돌 기사와의 바둑 대결로 명성을 얻은 알파고에 사용된 AI ‘딥러닝’ 기술을 최초로 창안한 제프리 힌턴 교수를 비롯한 전문가들이 간담회에 참석했다. 우리의 AI 기술, 규범 발전을 위한 유용한 제언이 이어졌으며, ...

한국경제 | 2022.09.26 17:29

한국인들에게 인공지능(AI)의 중요성을 일깨워준 변곡점은 2016년 3월 열린 ‘알파고’와 프로 바둑기사 이세돌의 대국이다. 구글 자회사 딥마인드가 개발한 알파고는 총 다섯 번의 대국에서 ‘4승 1패’를 기록하며 한국인들을 충격에 빠뜨렸다. 그래서일까. 한국경제신문이 여론조사 전문업체 입소스에 의뢰해 직장인 300명에게 ‘AI 경쟁력이 가장 뛰어난 기업’에 관해 물은 결과 38.3%가 ...

한국경제 | 2022.09.25 18:20 | 황정수

인공지능(AI)이 그린 그림의 예술성을 어떻게 평가해야 할까. 2016년 바둑 AI 알파고가 이세돌 9단과 '세기의 대결'을 벌여 승리한 지 약 6년 만에 미국에서 열린 한 미술전에서 AI 프로그램이 생성한 그림이 우승작으로 뽑혀 온라인에서 논란이 일고 있다. 3일(현지시간) CNN, 뉴욕타임스(NYT) 등에 따르면 지난달 열린 '콜로라도 주립 박람회 미술대회'의 디지털아트 부문에서 게임 기획자인 제이슨 M. 앨런이 ...

한국경제 | 2022.09.04 15:59 | 오정민

... 빅데이터와 고차원적인 이미지, 그래프 기반 모델링을 기반으로 좀 더 객관적인 데이터 분석이 가능하기 때문이다. 인문사회학 연구 필요 우리는 인간이 발견하지 못하는 패턴을 인공지능이 발견하는 시대에 살고 있다. 2016년 알파고가 이세돌을 상대로 승리한 지 약 6년이 지난 지금, 인공지능은 게임뿐 아니라 컴퓨터 비전, 자연언어 처리, 로보틱스, 네트워크 관리 등 수많은 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있다. 인공지능이 기술적인 발전을 이룩할 수 있게 된 것은 초고속 인터넷을 ...

한국경제 | 2022.08.17 17:33

... 2030년경 나타날 것”이라고 예측을 앞당겼습니다(권종원 《일론 머스크와 지속가능한 인류의 미래》). 구글의 딥마인드가 개발한 알파고는 대중에게 가장 잘 알려진 AI입니다. 알파고는 2016년 세계 톱 랭커 기사인 이세돌과 역사적인 바둑 경기에서 4승 1패로 완승했습니다. 알파고는 초기엔 16만 개의 기보를 보며 훈련을 했습니다. 어느 수준에 도달한 후엔 AI 스스로 시합하며 능력을 키웠습니다. 이듬해 구글은 ‘알파고 제로’ ...

한국경제 | 2022.08.06 07:00 | 백수전

... 넘는 설계도가 확인됐지만 실제 단백질 구조를 알아낸 것은 19만 개 정도다. 인간 유전체가 해독됐지만 질병 극복 시대를 열지 못했던 이유다. 딥마인드는 인공지능(AI)으로 오랜 난제를 1년 만에 해결했다. 6년 전 알파고로 이세돌을 꺾은 딥마인드가 생물학의 역사를 바꾸고 있다는 평가다. 2억1400만 개 단백질 구조 모두 예측 단백질은 각종 기관과 호르몬, 효소 등을 이루는 인체 핵심 구성 요소다. 정확한 기능을 파악하면 암 등을 치료하고 감염병을 예방할 ...

바이오인사이트 | 2022.08.02 17:14 | 이지현

... 하지만 이를 토대로 실제 단백질 구조를 재현할 수 있었던 것은 19만개 정도였다. 인간 유전체가 해독됐지만 질병 극복의 시대를 열지 못했던 이유다. 딥마인드는 인공지능(AI)을 활용해 오랜 난제를 해결했다. 6년 전 알파고로 이세돌을 꺾었던 딥마인드가 이번엔 생물학 분야에서 세상을 놀라게 했다는 평가다. 2억1400만개 단백질 구조 모두 예측 단백질 탄수화물 지방은 인체의 필수 구성요소다. 탄수화물은 에너지를 공급하고, 지방은 에너지를 저장한다. 몸 속 ...

바이오인사이트 | 2022.08.02 15:38 | 이지현

... AI반도체의 약진은 반가운 일입니다. 하지만 국내 AI 반도체 기업들이 글로벌 경쟁력을 가지려면 아직 넘어야 할 산이 많아 보입니다. AI반도체의 쓰임새와 관련 기업들의 과제를 한경 긱스(Geeks)가 분석했습니다. 알파고가 이세돌 9단과 대결을 펼쳤던 6년전만 해도 AI는 현실과 동떨어진 기술이거나 학계에서 연구하는 영역으로 여겨졌다. 하지만 지금은 IT업계의 '바탕 기술'에 가까워졌다. 그만큼 쓰임새가 가파르게 늘고 있다. 글로벌 반도체 ...

한국경제 | 2022.07.26 10:38 | 김주완