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... 많다. 반면 MVP는 일단 작게 만들어서 먼저 출시해보고, 실제 사용자 반응을 바탕으로 개선해 나가는 방식이다. 예를 들어 음식 배달 앱이라면, 초기에 주문–결제–배달 요청 기능만 넣고 출발하는 식이다. MVP의 장점은 명확하다. 시간도 절약되고, 실제 시장 수요를 빠르게 확인할 수 있으며, 피드백을 통해 제품 방향을 유연하게 바꿀 수도 있다. 꼭 스타트업이 아니더라도, 신제품 개발을 할 때 MVP 방식은 불확실성을 줄이는 매우 실용적인 방법이다.

자동 조종 장치다. 항공기·선박·우주선 등이 주행 방향과 속도를 자동으로 제어해 사람 손을 빌리지 않고 항해하도록 돕는다. 경제·재정 분야에서는 법·규정·지출이 별도 승인 없이 자동으로 집행되는 구조를 뜻하기도 한다. 오토파일럿은 1914년 로렌스 스페리가 자이로스코프 기반 장치를 처음 만든 뒤, GPS와 컴퓨터 기술을 더해 발전했다. 지금은 이착륙을 빼고는 비행을 자동으로 수행하는 수준까지 왔다. 항공기에선 조종사가 큰 틀만 잡아주면 시스템이 자세·고도·속도를 ...

... 식으로 실현된다. 이는 계층 간 격차와 주거 분리 현상(ghettoization)을 완화하고, 사회통합을 촉진하기 위한 목적에서 추진된다. 그러나 실제로는 주민 간 갈등, 시설 이용 차별, 교육 격차 등 부작용도 나타나고 있다. 특히 고가 분양 아파트 주민과 공공임대 주민 간 갈등은 언론과 커뮤니티를 통해 자주 보도된다. 그럼에도 불구하고, 사회적 다양성과 포용을 중시하는 정책 기조 속에서 소셜믹스는 여전히 중요한 도시 정책 방향 중 하나로 간주된다

원유나 가스를 찾기 위해 굴착 중인 유정이다. 굴착 깊이와 방향, 지층 구조에 따라 향후 개발 여부가 결정된다.

... 행정 집행이 시작될 예정이다. 현행 법령상 30일 이내에 신고하지 않을 경우 계약금액과 지연기간에 따라 최소 4만 원에서 최대 100만 원까지 과태료가 부과되며, 정부는 단순 지연에 대해서는 과태료 상한을 30만 원으로 낮추는 방향으로 제도를 개편하고 있다. 또한 국토교통부는 임대차 신고율을 높이기 위해 확정일자만 신청한 경우에도 신고 대상임을 자동 안내하는 체계를 도입하고, 공인중개사 대상 교육 및 대국민 홍보를 통해 제도의 인지도를 높이고 신고를 유도하고 ...

... 데이터 분석을 통해 최적 항로를 설정하고, IoT 센서를 활용하여 주변 환경과 선박 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있다. 또한 위성항법시스템(GPS, GNSS)을 이용해 정밀한 위치 측정이 가능하며, 자동제어 시스템이 속도 조절과 방향 변경, 정박 등을 수행한다. 그러나 법적 규제 미비, 사이버 보안 문제, 기술적 신뢰성 확보, 긴급 상황 대응 방안 마련 등 해결해야 할 과제도 남아 있다. 현재 한국, 일본, 노르웨이 등 주요 국가들은 자율운항선박의 연구개발과 시험 ...

디톡스 경제란, 도널드 트럼프 미국 대통령이 추진하는 경제 정책 방향을 설명하는 개념으로, 정부의 과도한 개입과 재정 확장 정책에서 벗어나 시장 자율성을 회복하고 민간 중심의 경제 구조를 구축하는 것을 목표로 한다. 이러한 정책은 정부 지출 축소, 보호무역주의적 관세 부과, 규제 완화 등을 중심으로 추진되며, 단기적으로는 경제적 충격을 초래할 수 있으나, 장기적으로는 보다 독립적이고 자립적인 경제 체질을 구축하는 것을 지향한다. 트럼프 대통령은 이러한 ...

... 고정되어 있으나, 시세 반영 시 70배 가치 상승이 예상된다. 미국 정부의 부채 해결책으로 금을 활용하자는 논의가 등장하고 있다. 2024년 트럼프 전 대통령은 포트 녹스를 포함한 국부 펀드 설립을 지시했다. 일부에서는 미국 정부가 금을 매각해 비트코인을 매입할 가능성을 제기하고 있다. 트럼프의 금 선호 성향과 정책 방향으로 볼 때, 포트 녹스 논란은 지속될 전망이다. 포트 녹스는 미국의 금 보유뿐만 아니라 경제·정치적 논쟁의 중심지로 자리하고 있다.

미국 보수주의자들이 모이는 대표적인 정치 행사. 공화당 및 보수 성향 정치인, 단체, 지지자들이 모여 정책 방향과 전략을 논의하는 중요한 플랫폼으로 1970년대 초반, 미국 보수주의 운동이 정치적으로 더 강한 영향력을 발휘할 필요성을 느낀 보수연합(The American Conservative Union, ACU)과 영 내셔널 리뷰(Young America's Foundation, YAF) 등의 단체들이 주도하여 설립되었다. 매년 2월에 열리는 이 ...

강화학습(Reinforcement Learning)은 컴퓨터(에이전트)가 문제(환경)를 해결하기 위해 스스로 경험하며 학습하는 머신러닝 기법이다. 시행착오를 통해 행동의 결과로 얻는 보상을 최대화하는 방향으로 학습이 진행되며, 명시적인 정답이 주어지지 않고 에이전트가 경험을 바탕으로 최적의 전략(정책)을 스스로 찾아낸다. 게임에서 승리하기 위해 여러 번 도전하고 전략을 개선하듯, 컴퓨터도 잘한 행동에는 보상을 받고, 잘못된 행동에는 페널티를 받으며 ...