한국경제

IPEF(Indo-Pacific Economic Framework) 공급망 협정은 코로나19 팬데믹 이후 새롭게 등장한 글로벌 도전과제, 특히 공급망과 기후변화에 공동으로 대응하기 위한 목적에서 비롯됐다. 2022년 12월 협상 시작 후 약 5개월 만인 2023 5월에 타결되었으며 2024년 3월 24일 발효된다. 한국, 일본, 호주, 뉴질랜드, 인도 등 총 14개국이 참여하고 있다. IPEF는 무역, 공급망, 청정경제, 공정경제 등 4개 분야에서 ...

... 따라 AI를 윤리적인 방식으로 개발하고 사용하는 것이 매우 중요해졌으며, 이에 따라 국가나 정부, 기업 등 다양한 기관에서 AI 윤리 기준을 만들고 있다. AI 윤리는 인간의 생명과 안전, 공정성, 개인정보 보호, 인간의 존엄성 등을 고려해야 하며, 이를 통해 AI가 더욱 안전하고 공정하게 작동함으로써 인류의 삶과 사회 전반에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다. 이러한 노력은 AI 기술 발전과 함께 지속적으로 논의되고 개선되어야 하는 과제이기도 하다.

... 정부를 구현하기 위한 윤석열 정부의 정책. 제20대 대통령 선거 운동 기간 중 2022년 1월 2일 윤석열 후보가 발표했으며, 이를 위해 디지털플랫폼정부위원회가 컨트롤타워를 맏는다. 제20대 대통령직인수위원회에서 발표한 110대 국정과제 중 11번 국정과제 '모든 데이터가 연결되는 세계 최고의 디지털플랫폼정부 구현'으로 반영되었다. 디지털플랫폼정부는 최신 디지털 기술을 활용하여 다양한 데이터를 통합하고 연계하고 분석하는 디지털 플랫폼을 기반으로 국민과 기업과 정부가 ...

정부가 수립 주인 중장기 재정전략을 일컫는다. 관계부처 협의, 전문가·일반국민·2030세대 등 광범위한 의견 수렴을 종합해 2023년 하반기에 발표할 계획이며, 재정비전을 통해 확정된 과제들은 향후 예산 편성에 적극적으로 반영하겠다는 구상이다.

... 치러야 한다는 게 오픈AI의 설명이다. 지난달 새로운 LLM 팜2를 내놓은 구글도 비슷한 입장이다. 무료로 서비스를 이용해 볼 수 있지만, 구글 플랫폼을 통해야 한다. 구체적인 기술도 공개하지 않고 있다. 메타의 오픈소스 전략에 대해 회의적인 시각도 있다. 메타가 라마 유지에 투입되는 막대한 비용을 언제까지 부담할지 알 수 없다는 지적이다. 인력, 비용 등의 이유로 오픈소스의 품질 경쟁력이 떨어질 수 있다는 우려도 메타가 극복해야 할 과제로 꼽힌다.

... 평균(19.7%)보다는 다소 높지만, 주요국이 속한 연방국가 평균(32.5%)보다는 낮았다. 특히 주요 연방국가인 캐나다(55.1%), 독일(53.7%), 미국(46.5%) 등에 비해서는 한참 낮은 수준이다. 국세보다 지방세 비중이 높을수록, 세입분권과 세출분권의 격차가 적을수록 재정분권이 잘 이뤄지고 있는 것이라고 판단할 수 있다. 한국은 문재인 정부 당시 재정분권을 국정과제로 추진하면서 지방세 비중을 40%까지 개선하는 것을 목표로 삼기도 했다.

... 공청회 등을 거쳐 의견 수렴 후 최종안을 보완할 예정이다. 2030 온실가스 감축목표(NDC)는 2018년 대비 탄소배출량을 40% 감축하는 것이 골자다. 기본계획은 목표 달성을 위해 전환, 산업 등 10개 부문의 37개 정책과제를 제시했다. 지난 2021년 10월 발표됐던 기존 NDC에서 달라진 것은 전환, 산업, 수소, 이산화탄소 포집·저장·활용(CCUS), 국제감축 부문 목표다. 기존 NDC에서는 전환 부문에서 44.4%, 산업 부문에서 14.5% ...

지구온난화를 방지하고 온실가스 배출량을 줄이기 위한 기술. 기후기술은 2050년까지 온실가스 순배출량 제로 (net zero emission) 달성을 목표로 세계 경제의 탈탄소화 과제를 해결하는 광범위한 분야를 포괄한다. 기후기술은 크게 1)직접적으로 배출량을 감축하거나 제거하는 탄소 포집 및 저장 기술, 2)재생에너지와 같은 탄소 중립 에너지원으로 전환하는 기술 3)지속가능한 생산 및 소비 방식으로 전환하는 기술 등으로 나뉜다.

... AGI로의 진화가 머지않아 실현될 수 있을 것으로 보인다. AI가 인간을 추월하는 속도로 발전한다면 AI 업계는 다양한 기술과 실험으로 AGI를 개발하고 있다. 사람의 지도 없이 스스로 학습하는 비지도 학습(자가 지도학습), 한 과제에서 학습된 일부 능력을 다른 학습에 이용하는 전이 학습, 더 구체적이고 효율적인 학습 방식을 안내하는 학습 최적화, 상식과 인과 추론 등의 방식을 사용한다. 마치 인간의 성장 과정처럼 스스로 부딪쳐가며 학습하고 배운 것을 활용하는 ...

... 산산조각이 나는 충격과 경외감, 놀라움은 물론 그림을 만들어 내는 원초적인 재미를 동시에 느꼈다”며 “이 흐름은 '없었던 일'이 되기 어려울 것”이라고 말했다. 생성 AI가 장밋빛 미래만을 약속하는 것은 아니다. 당장 미국에선 챗GPT를 과제 작성에 활용하는 사람이 늘어났다. 이 때문에 뉴욕과 시애틀의 일부 공립학교는 학교에서 챗GPT 접속을 금지했다. 네이처지는 챗GPT와 같은 도구를 논문에 사용할 경우 명시해야 한다는 원칙을 제시하기도 했다. AI가 생성한 글을 ...