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      대규모언어모델 [Large Language Mode] 경제용어사전

      방대한 텍스트 데이터를 학습해 자연어를 처리하고 생성하는 인공지능 모델. 대부분 트랜스포머 구조를 기반으로 하며, 대규모 학습 데이터와 많은 수의 매개변수(파라미터)를 활용한다. 입력된 문맥을 바탕으로 다음에 올 토큰을 예측하는 방식 등으로 언어의 구조와 사용 패턴을 학습한다. 토큰은 단어 전체일 수도 있고 단어의 일부나 문자일 수도 있다. 학습된 모델은 번역, 요약, 질의응답, 문서 작성, 코드 생성 등 다양한 작업에 활용할 수 있다. 일반적...

      소형언어모델 [small Language Model] 경제용어사전

      수천억 개 이상의 매개변수(파라미터)를 사용하는 거대언어모델(LLM)과 달리, 상대적으로 적은 규모의 파라미터로 경량화·효율화를 추구한 인공지능(AI) 언어 모델이다. 일반적으로 수십억 개 수준의 파라미터를 기반으로 하며, 특정 업무에 최적화해 비용 효율과 응답 속도를 높인 것이 특징이다. LLM이 대규모 GPU 인프라와 막대한 연산 자원을 요구하는 반면, 소형언어모델은 상대적으로 낮은 사양의 서버나 모바일 기기에서도 구동이 가능하다. 이에 따...

      LPU [Language Processing Unit] 경제용어사전

      "언어 처리 장치"를 뜻하는 LPU는 미국 AI 반도체 기업 그록(Groq)이 설계하고 삼성전자가 위탁 생산하는 '거대언어모델(LLM) 추론 전용' 반도체다. 기존 GPU가 고대역폭메모리(HBM)와 데이터를 주고받으며 발생하는 고질적인 병목 현상을 해결하기 위해, 칩 내부에 초고속 SRAM을 배치하여 데이터 처리 속도를 혁신적으로 높였다. 2026년 3월 16일 미국에서공개된 'Groq 3 LPU'는 초당 150TB(테라바이트) 수준의 내부 대...