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... 2~10㎚ 크기의 반도체 결정이다. 삼성전자는 2015년 퀀텀닷 기술을 적용한 TV를 처음 내놓았고 2016년 이를 업그레이드해 2세대 퀀텀닷 TV(퀀텀닷 SHUD TV)를 내놨다. 이들 퀀텀닷 TV는 LCD(액정표시장치) 패널과 백라이트 중간에 퀀텀닷 필름을 붙여 색재현율(얼마나 실제와 가까운 색을 표현할 수 있는가)을 높이는 형태였다. QLED(양자점발광다이오드)는 백라이트와 퀀텀닷 필름 대신 퀀텀닷 입자 하나하나가 스스로 빛과 색을 내도록 해 큰폭의 ...

디스플레이 패널은 수많은 화소로 이뤄진다. RGB 방식은 각각의 화소가 적색(R), 녹색(G), 청색(B) 등 3개의 부분 화소로 배치된다. 반면 RGBW 방식은 기존 RGB화소에 백색(W) 부분 화소를 추가하여 화소의 배열을 기존 RGB방식과 달리 'RGB-WRG-BWR…' 식으로 조합하고 보상 기술을 통해 기존 대비 밝기(휘도, brightness)는 높이면서도 소비전력은 낮출 수 있다. 2015년도 삼성·LG 두 그룹의 전자 계열사가 참여해 ...

2016년 미국 공화당 대선 후보로 선출된 부동산 재벌 도널드 트럼프의 극단적 주장에 대중이 열광하는 현상을 말한다. 트럼프는 백인 보수층의 권익을 적극 옹호하는 입장을 견지하면서 유세현장에서 멕시코 이민자를 강간범으로 묘사하거나, 멕시코 불법이민자가 넘어오지 못하도록 미국·멕시코 접경지역에 장벽을 설치하겠다는 등의 언행을 하기도 했다. 또한 환태평양경제동반자협정(TPP)의 폐기, 자유무역협정(FTA)재협상, 주한 미군철수와 같은 폐쇄적 고립적 정책을 ...

... 규칙. 가장 큰 특징은 계자제(計子制)로 바둑판 위에 살아 있는 돌과 집을 모두 계가해 승부를 가리는 방식이다. 바둑판 위에 지어진 집의 수만 계산하는 한국과 차별화된 부분. 이 때문에 중국 룰에서는 공배를 메우는 게 나중에 승패를 좌우하기도 한다. 백을 잡은 기사에게 주는 덤도 한국 룰보다 한 집 많은 7.5집이다. 구글 딥마인드가 인공지능 바둑 프로그램인 알파고(AlphaGo)를 개발 할 때 18개월간 중국 바둑 규칙으로 개발과 훈련을 했다.

... 발휘했다. 2017년 5월에서 세계 바둑 랭킹 1위인 커제를 격파하기도 했다. 알파고는 5월 23일 중국 저장성 우전 국제인터넷컨벤션센터에서 열린 '바둑의 미래 서밋' 3번기 제1국에서 세계 바둑랭킹 1위 커제 9단을 상대로 289수 만에 백 1집 반승을 거뒀다. 정책망과 가치망 1997년 IBM의 슈퍼컴퓨터 딥블루가 세계 체스 챔피언 가리 카스파로프와 대결에서 승리하며 인공지능에 대한 관심을 끌기는 했지만 바둑은 컴퓨터 인공지능이 도전하기에는 버거운 분야로 여겨졌다. ...

... 매력적이다. 개인형 IRP는 은행뿐 아니라 증권사, 보험사 등 원하는 금융회사에서 들 수 있다. 개인형 IRP 연금저축과 합산해 최대 700만원(50세 이상은 900만원)까지 가입액에 대해 세제 혜택을 받을 수 있다. 종합소득금액이 4천5백만원(근로소득만 있는 경우 총급여 5천4백만원)이하인 경우 납부 금액의 16.5%(지방소득세 포함)를 연말정산에서 환급받을 수 있다. 개인형 IRP에 900만원을 부었다면 단순계산으로 148.5만원의 세금을 돌려받는다는 얘기다. ...

미국 달러화를 뜻하는 그린백(Green Back)에 빗대어 중국의 위안화를 일컫는 말.

오염물질을 거르기 위해 주머니(bag) 형태로 만들어진 여과망. 걸러진 오염물질은 필터를 털어서 제거하고, 필터는 재사용한다.

2개의 필터를 이용하여 폐기물 소각장의 다이옥신을 이중으로 제거하는 기술. 소각장의 골칫거리인 다이옥신 문제를 한꺼번에 해결할 수 있는 획기적 저감기술이다. 1차 백필터에서는 소각로에서 배출되는 입자상 다이옥신과 비산재 등을 제거하고 2차 백필터에서는 1차백필터에서 정제된 처리가스 속에 미제거된 미세 입자상 다이옥신 등을 제거한다. 이러한 이중제거과정에는 다이옥신 제거용 활성탄이 사용되는데 이 때 사용되는 설비와 활성탄을 재사용할 수 있어 경제성도 ...

... 레벨4 상용화 시점을 앞당기려고 노력하고 있다. 남녀의 성별 특성을 고려한 안전 표준이 개발 단계에서부터 적용돼야 한다는 목소리가 커지고 있다. 얼굴 식별도 문제다. 2019년 12월 19일 뉴욕타임스 보도에 따르면 컴퓨터에서 백인 남성의 얼굴을 판별할 때 오류율이 0.3%에 불과한 데 비해 유색 여성의 오류율은 34%에 달한다. 남성이 기술을 만들고 남성에게 우선 테스트해 시장에 나온 기술과 서비스 등에 결함이 있을 수 있다는 것이다. 구글 AI가 30·40대 ...