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... 만들었다. 기계가 인간 언어를 이해하고 구사할 수 있도록 하는 대규모 언어 모델(LLM)의 대표적 사례다. LLM은 단어를 조합해 나오는 문장 가운데 자연스러운 문장에 가중치를 부여하는 통계학적 모델이다. GPT는 학습한 방대한 데이터를 기반으로 인간과 비슷한 문장을 써 내려간다. GPT-3의 파라미터(매개변수)는 1750억 개에 이른다. 파라미터는 인간 뇌의 '시냅스'(신경세포의 접합부)에 해당하는 역할을 하는데 숫자가 클수록 성능도 높다. 2023년 출시할 것으로 ...

... Capacitor)와 같은 수동 소자를 기판 내부에 내장할 수 있는 미세한 공간을 제공하여, 기존 플라스틱 기판보다 더 많은 반도체 칩을 배치할 수 있다. 이러한 특성은 반도체 칩의 밀집도를 높여 패키지의 크기를 줄이고, 전력 효율성과 데이터 처리량을 향상시키는 데 도움이 됩니다 유리기판은 SKC와 세계 최대 반도체 장비회사인 미국 어플라이드 머티어리얼즈(AMAT)가 합작한 반도체 기판 업체인 앱솔릭스가 제시한 개념이다. 2022년 1월 현재 앱솔릭스는 글로벌 CPU(중앙처리장...

의약품의 약동학, 약력학, 용량반응, 안전성ㆍ유효성, 시판 후 사용경험에 대한 정보 및 증례기록서와 개별 환자 목록 등에 관한 정보가 포함된 국내ㆍ외 임상시험성적에 관한 자료를 말한다.

... 다양한 분야에 적용될 것으로 전망된다. XR을 실현하기 위해서는 대용량의 실시간 3D 영상을 표시하기 위한 고성능 컴퓨팅 파워와 그래픽 처리 성능이 중요하다. 디스플레이 기술도 발전해야 하며 5세대 이동통신(5G)과 같이 대용량 데이터를 초저지연으로 효과 높게 전송하기 위한 기술도 전제 조건이다. XR과 같은 실감형 콘텐츠는 비대면이 일상화된 지금 문화 산업의 대세로 떠올랐다. K팝 온라인 콘서트를 비롯해 영화·드라마·게임·전시·스포츠까지 영역을 무한 확장하고 ...

... 분석하는 것이 중요하다. 5~10년 주기를 갖는 트렌드는 소비자 FGD, 델파이 조사 등 정성 분석을 통해 발전 전망과 변곡점을 파악한다. 보다 넓은 집단에 장기적인 영향을 미치는 메가 트렌드 이상의 영역에서는 설문조사, 빅데이터와 같은 정량적 분석이 유용하다. '왜 그 현상이 나타날까' 생각을 트렌드를 이해하는 데 가장 중요한 점은 현재 일어나는 현상이 반짝 유행에 그치는 것인지, 중장기 트렌드로 확산될 가능성이 있는지를 판단하는 것이다. 가능성을 판단하기 위해서는 ...

60㎓ 대역의 고주파를 사용하는 무선통신기술. 현재 많이 사용하는 무선랜(WiFi·와이파이)보다 10배 빠른 초당 7기가비트(Gbps)의 속도로 데이터를 주고받을 수 있는 기술로 TV와 스마트폰 등 각종 기기를 연결할 차세대 무선통신 표준으로 주목받고 있다.높은 주파수의 특성상 속도가 빠르면서도 이를 탑재한 노트북, 스마트폰 등의 전력 소모량을 줄일 수 있는 게 장점이다. 디지털기기 사이를 강한 빔(beam) 신호로 연결해 데이터 속도를 높인다. ...

... 대상에 포함된다. TNFD 참가 기관 중 하나인 WWF 관계자는 “자연 자본을 지키기 위한 TNFD와 같은 시도가 2030년까지 매년 10조1000억달러 규모의 비즈니스 가치를 창출할 수 있다”고 전망했다. TNFD의 과제는 생물 다양성 데이터의 표준화다. 오범택 한국생산성본부 지속가능경영센터장은 “기후변화 데이터는 거의 모든 분야 산업에서 규격화와 합의가 이뤄진 상태지만 생물 다양성은 산업, 지역, 생산 형태 등 고려 변수가 많다”고 설명했다. 지난 6월 11일 영국 ...

... 만든 반도체 기판. 전통적인 반도체 기판은 실리콘, 세라믹, 또는 다양한 유기 재료를 기반으로 하지만, 유리기판은 그 대안으로서 유리를 사용한다. 유리기판을 적용하면 반도체 패키지 두께가 얇아지고 전력 사용량이 절반으로 줄며, 데이터 처리량도 획기적으로 개선할 수 있다. 유리는 높은 전기 절연성, 열 안정성, 그리고 평탄도와 같은 뛰어난 물리적 및 화학적 특성을 제공하여 반도체 기판으로 사용될 때 여러 이점을 제공한다. 이러한 특성은 특히 고성능 컴퓨팅, 고밀도 ...

서로 다른 개인정보처리자가 공통으로 보유하고 있는 정보를 이용하여 서로 다른 가명정보를 하나의 가명정보로 만드는 과정을 말한다. 개인정보를 가명처리하여 결합해 더욱 가치 있는 데이터를 생성하는 게 목적이다. 다만, 가명정보 결합 과정에서 특정 개인을 식별할 우려가 있어 신뢰받는 제3의 기관(결합전문기관)을 통해 결합을 수행해야 한다. 가명정보 결합은 개인정보처리자의 정당한 처리 범위 내에서 통계작성, 과학적 연구, 공익적 기록보존 등의 목적으로 정보주체의 ...

기업간 데이터 결합을 전문적으로 지원하며,익명정보의 익명처리 적정성을 평가하는 기관. A사가 갖고 있는 가명정보와 B사가 갖고 있는 가명정보를 합쳐 빅데이터를 구축하고자 할 때 데이터전문기관의 적정성 심사를 거쳐 각사의 정보를 결합할 수 있다. 데이터 전문기관은 신용정보법에 따라 금융위가 지정하는데 데이터의 익명·가명처리 적정성을 평가해 안전하고 효율적으로 데이터를 결합해 주는 기관을 정한다. 금융위원회가 2020년 8월 5일 부터 시행한 개정 신용정보법에서는 ...