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... 지속적으로 개선할 수 있는 것이 특징이다. 이러한 차량은 무선 소프트웨어 업데이트(OTA)를 통해 새로운 기능을 추가하거나 기존 기능을 개선할 수 있으며, 운전자의 취향과 주행 습관에 맞춘 맞춤형 서비스를 제공한다. 자율주행 기술, 음성 기반 AI 비서, 인포테인먼트 시스템, 차량 상태 진단 및 예측 정비 등 대부분의 기능이 소프트웨어로 구현된다. 2023년 기준 세계 SDV 시장 규모는 약 271억 달러로 추산되며, 2028년까지 연평균 9.1%의 성장률을 보이며 ...

... 시스템을 속이기 위해 신뢰받는 대상처럼 가장하는 해킹 기법이다. 가짜 IP 주소, 이메일, 웹사이트, 생체정보 등을 위조해 보안 체계를 우회하고 정보를 탈취한다. 보통 인증 절차를 뚫거나, 악성코드를 심기 위해 사회공학 기법과 함께 사용된다. 대표적으로 이메일 스푸핑, IP 스푸핑, 생체 스푸핑 등이 있으며, 디지털 사기의 전초 단계로 악용된다. 최근에는 인공지능 기술과 결합돼 정교해지고 있으며, 이에 대응한 다중인증 및 실시간 검증 기술이 요구된다.

생체 정보 샘플이 실제 살아있는 사람에게서 온 것인지 여부를 판별하는 기술이다. 사진, 영상, 마스크 등을 활용한 스푸핑(spoofing) 공격을 탐지해 생체인증의 보안성을 높인다. 라이브니스 기술은 디지털 사기 방지의 최전선에 있는 핵심 기술로, 얼굴 움직임·눈 깜박임·미세한 표정 등 살아있는 생체 신호를 분석해 위조 여부를 판별한다. 신분증 사진과 실제 얼굴을 비교해 동일인 여부를 확인하는 eKYC(전자 본인인증) 절차에도 활용된다. 스마트폰 ...

디지털 이미지나 영상 속 얼굴 특징을 분석해 개인을 식별하거나 인증하는 인공지능 기반 생체인식 기술이다. 얼굴의 지문처럼 고유한 패턴을 매칭해 신원을 확인한다. 안면인식은 얼굴의 특징점(눈·코·입·턱 등) 간 거리, 형태, 각도를 분석해 '얼굴 지문(faceprint)'을 생성하는 방식으로 작동한다. 스마트폰 잠금 해제(iPhone Face ID), 출입통제, 공항 자동출입국 시스템, 출석 체크 등 다양한 분야에서 널리 사용되며 보안성과 편의성을 ...

얼굴(Face)과 기술(Tech)을 결합한 용어로, 얼굴을 기반으로 한 인공지능 기술을 의미한다. 주로 얼굴 인식을 통한 인증, 감정 분석, 사용자 인터페이스에 활용된다. 비대면 서비스가 일상화되면서 페이스테크는 결제, 보안, 출입관리, 고객 응대 등 다양한 영역에서 핵심 기술로 자리잡고 있다. 대표 사례로 얼굴 인식만으로 결제되는 '페이스페이(FacePay)'가 있다. 신한카드는 2019년 사내 시범 운영을 시작으로 2020년 한양대학교에서 상용화했으며, ...

... 송전망 강화 공약으로, 제주·전남·전북 등 재생에너지 생산 지역의 전력을 수도권·산업지대 등 수요지로 안정적으로 공급하기 위한 국가 에너지 인프라 사업이다. 초고압 직류 송전(HVDC), 스마트그리드, 에너지저장장치(ESS) 등의 기술을 통해 출력제어 문제를 해소하고, RE100 대응 등 산업 경쟁력을 높이는 데 초점이 맞춰져 있다. 2030년까지 서해안 해상풍력 전기를 수도권으로 송전하고, 2040년까지 한반도 전체를 연결하는 U자형 전력망을 완성한다는 계획이다. ...

기술 발전이나 자동화로 인해 기존의 인간 노동이 필요 없어지거나 줄어드는 현상. 일자리 대체는 인공지능(AI), 로봇, 자동화 기술이 확산되면서 점점 더 현실화되고 있다. 단순 반복적인 작업부터 고객 서비스, 물류, 제조업 등 다양한 분야에서 인간의 역할이 줄어들고 있으며, 특히 저숙련 노동자들이 가장 먼저 영향을 받는다. 예를 들어 다크 팩토리나 무인 점포, 챗봇 고객센터는 대표적인 일자리 대체 사례다. 이로 인해 생산성은 향상되지만, 대규모 실업, ...

... 불필요하며, 에너지 효율성과 생산성이 극대화된다. 중국의 샤오미는 베이징 창핑에 스마트폰을 초당 1대씩 생산하는 다크 팩토리를 운영 중이며, 이는 전 세계 제조업 자동화의 상징적 사례로 주목받고 있다. 이러한 공장은 인건비 절감, 불량률 감소, 24시간 무중단 생산 등의 장점이 있지만, 동시에 대규모 일자리 감소와 기술 격차 확대라는 사회적 문제를 야기할 수 있다. 특히 단순 노동직의 대체가 빠르게 진행되면서 노동 시장의 구조적 변화가 예상된다.

인공지능 전환(AX)은 기업이나 조직이 인공지능(AI) 기술을 기반으로 업무 방식, 제품, 서비스 전반을 재편하는 흐름이다. 기존 디지털 전환(DX)을 넘어 AI 중심으로 전략을 수립하고 산업을 바꾸는 과정이다. AX는 단순한 자동화 수준을 넘어, 인공지능을 기업 운영의 핵심 축으로 삼는 전환이다. 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 같은 기술을 도입해 의사결정과 업무 프로세스를 정교하게 최적화한다. 마이크로소프트는 2023년 11월 1일, 오피스 프로그램에 ...

... 대역폭은 7.2TB/s에 이른다. 추천 시스템과 대규모 임베딩 처리를 위한 전용 코어(SparseCore)도 함께 탑재됐다. 이전 세대인 트릴리움 대비 전력 소모는 절반 수준으로 줄었고, 연산량은 대폭 늘었다. 구글은 이 칩을 통해 엔비디아에 대한 의존도를 줄이겠다는 계산이다. 실제로 최근 구글은 AI 학습용 TPU뿐 아니라, 추론 전용 하드웨어 시장에서도 주도권 확보에 나서고 있다. 기술업계는 “AI 칩 독립 선언”이라는 평가까지 내놓고 있다.