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중국 인공지능 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 2025년 1월 20일에 출시한 고성능 추론 인공지능 모델(Inference Model)이다. 이 모델은 효율적인 연산과 실시간 응답 성능 극대화를 목표로 설계되었으며, 기존 대규모 생성형 AI 모델 대비 빠르고 정확한 답변 제공에 초점을 맞추고 있다. 딥시크는 R1 개발에 약 557만 6천 달러(약 80억 원)를 투입했으며, 이는 메타(Meta)가 AI 모델 개발에 투자한 비용의 약 10% 수준이다. ...

딥시크(DeepSeek)는 오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM)을 개발하는 중국의 인공지능 연구 기업이자 해당 기업이 개발한 AI 모델의 명칭이다. 딥시크는 인공지능 기반 자연어 처리(NLP) 기술을 연구하며, 고성능 AI 모델을 통해 글로벌 AI 생태계에서 경쟁력을 확보하는 것을 목표로 하고 있다. 2023년 5월 중국 헤지펀드인 하이플라이어의 대표 량원펑이 설립한 딥시크는 2024년 12월, GPT-4와 경쟁할 수 있는 대규모 언어 모델 D...

... 있으며, '표면 코드(surface code)' 기술을 적용해 큐비트 배열을 최적화하여 계산의 정확도를 높였다. 이는 현존하는 가장 빠른 슈퍼컴퓨터로 10의 25제곱년이 걸리는 계산을 단 5분 만에 처리할 수 있는 혁신적인 성능을 보여주었다. QPU의 성능 향상을 위해 연구자들은 데코히어런스, 오류율, 확장성 등의 기술적 과제를 해결하고자 노력하고 있다. 이러한 발전을 통해 QPU는 암호학, 의약품 개발, 재료 과학, 최적화 문제 등 다양한 분야에서 혁신적인 ...

미국의 인공지능 반도체 기업인 엔비디아(Nvidia)가 2025년 5월 출시를 목표로 개발 중인 개인용 AI 슈퍼컴퓨터. 이 제품은 사용자가 데스크톱 환경에서 고성능 AI 모델을 개발·실행하도록 설계됐으며 GB10이라는 엔비디아의 슈퍼칩이 탑재됐다. GB10은 엔비디아의 최신 CPU '그레이스'와 최고급 GPU '블랙웰'을 기반으로 한다. 이 칩을 기반으로 한 프로젝트 디지트는 최대 2천억 개 파라미터 모델을 실행할 수 있으며 두 대를 연결하면 최대 ...

... CUDA 플랫폼과 AI 모델 개발 툴은 연구자와 기업들 사이에서 필수적인 도구로 자리 잡았다. 2024년부터는 데이터센터, 자율주행차, 메타버스 등 첨단 산업으로 사업 영역을 확대하며 AI 기술 혁신의 중심에 섰다. 2025년 현재 엔비디아는 단순한 GPU 제조사를 넘어 AI와 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야의 핵심 인프라 제공자로 평가받고 있다. 특히 AI 반도체 시장에서 독보적인 점유율을 기록하며, 글로벌 반도체 업계 시가총액 상위권을 유지 중이다.

... 액체를 이용해 제거하는 냉각 방식. 공랭식보다 냉각 효율이 높고 에너지 소비를 최대 50%까지 절감할 수 있다. 물, 냉각제, 기름 등이 냉각매체로 사용되며, 컴퓨터, 데이터센터, 자동차 등에서 활용된다. 한편, 액침냉각(immersion cooling)은 장비를 특수 액체에 담가 냉각하는 방식으로, 고성능 서버나 데이터센터에 주로 쓰인다. 냉각 효과가 뛰어나며, 전기 절연 성질을 가진 특수 액체(예: 변압기유, 플루오린 기반 냉각제)를 사용한다.

... 문장을 생성하는 것을 넘어, 이미지 인식 능력까지 갖춘 멀티모달 모델이다. 이는 사용자와의 상호작용을 더욱 풍부하게 만들고, 다양한 형태의 콘텐츠를 생성하는 데 기여할 것으로 기대된다. 또한, 기존 모델 대비 빠른 처리 속도와 향상된 성능을 자랑하여 실시간으로 사용자와 소통하고 복잡한 작업을 수행하는 데 유용하다. 특히, '아티팩트' 기능은 클로드 3.5 소넷의 차별화된 특징이다. 사용자가 생성한 콘텐츠를 실시간으로 편집하고 수정할 수 있도록 지원하여, 더욱 창의적이고 ...

중국 인공지능 기업 딥시크(deepseek)가 2024년 12월 말 공개한 대형언어모델(LLM)로 오픈소스 AI 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑한다. 6710억 개의 매개변수를 보유한 이 모델은 14조 8000억 개의 토큰으로 구성된 방대한 데이터셋에서 학습되었다. 딥시크 V3는 코딩, 번역, 수학 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보이며, 내부 벤치마크 테스트 결과 메타의 라마, 오픈AI의 GPT-4, 알리바바의 큐웬 등 경쟁 모델들을 능가했다. ...

... 반도체 생산의 주력 DUV 노광장비는 20나노급 이상의 반도체 제조에 주로 사용되며, 10나노급 DRAM 생산까지 가능하다.7nm 이하의 공정에선 해상도와 공정 안정성 면에서 한계에 부딪힌다. 이때문에 EUV보다 덜 정교한 반도체 제조에 사용되지만, 여전히 많은 반도체 제조 공정에서 널리 사용되고 있다. 노광장비는 반도체의 집적도와 성능을 결정짓는 핵심 요소로, 각 기술의 특성과 장점을 바탕으로 다양한 반도체 제조 공정에 필수적으로 활용되고 있다.

...의 양자칩 '샤오훙(驍鴻)'을 장착한 중국의 초전도 양자 컴퓨터. 중국과학원, 퀀텀시텍(QuantumCTek), 차이나텔레콤 퀀텀정보과학기술그룹(CTQG)*이 공동 개발한 이 시스템은 2024년 12월 5일 공개됐다. 첨단 성능과 특징 톈옌-504는 중국 내에서 가장 많은 504큐비트를 탑재한 양자컴퓨터로, 초전도 기술 기반으로 제작됐다. 큐비트 수명, 게이트 충실도, 회로 깊이 등에서 IBM과 구글 등 글로벌 양자컴퓨팅 선도 기업들의 시스템과 견줄 수 ...