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... 손상, 높은 외부 온도, 또는 배터리 내부의 전기적 단락(쇼트) 등 다양한 원인에 의해 유발될 수 있다. 이러한 이유로, 전기차나 휴대폰 같은 배터리를 사용하는 제품에서는 **배터리 온도를 실시간으로 감지하고 제어하는 배터리 관리 시스템(BMS)**이 반드시 필요하다. 실제로 2016년 삼성 갤럭시 노트7의 발화 사건, 2020~2021년 현대 코나 EV와 GM 볼트 EV의 리콜 등은 열폭주 가능성과 관련된 대표적인 사례로 알려져 있다. 반면, 리튬인산철(LFP) ...

... 내의 급격한 거래량 증가, 특정 세력의 시세 조종 정황 등으로 포착된다. 이상거래는 주가를 인위적으로 왜곡하거나 투자자 판단을 혼란시킬 우려가 있어, 시장경보제도나 불공정거래 조사의 대상이 된다. 한국거래소는 자체 모니터링 시스템을 통해 이상 패턴을 탐지하며, 필요 시 종목을 투자주의·경고·위험 종목으로 지정하거나 거래정지 조치를 취할 수 있다. 이상거래는 반드시 불법은 아니지만, 투기성·비정상성·투자자 오인 가능성이 있다는 점에서 주의 깊은 감시가 이뤄진다. ...

모바일 앱, 인터넷뱅킹 등 전자통신 수단을 통해 국내 또는 해외의 금융기관으로 자금을 빠르게 이체하는 방식. 과거에는 전보(telegram)를 이용해 송금 지시를 전달한 데서 유래했으며, 오늘날에는 SWIFT 네트워크 등 디지털 시스템을 통해 실시간 또는 당일 처리되는 것이 일반적이다. 국제 무역, 외화 송금, 고액 금융거래 등에서 광범위하게 활용되며, 금융기관 간 직접 계좌 이체로 자금이 신속하고 안전하게 전달된다.

사망보험금 유동화는 본래 피보험자의 사망 시 유족에게 지급되던 사망보험금을 생전에 노후자금 또는 요양·건강관리 서비스 자금 등으로 전환하여 활용할 수 있도록 하는 제도다. 이 제도는 만 65세 이상인 금리확정형 종신보험 계약자를 대상으로 하며, 계약자와 피보험자가 동일하고 계약 기간이 10년 이상, 납입 기간이 5년 이상이며 보험계약대출이 없는 경우에 유동화 신청이 가능하다. 유동화 방식은 연금형과 서비스형으로 나뉘며, 연금형은 사망보험금의 최...

사용자의 명령이나 목적에 따라 스스로 판단하고 실행하는 인공지능 기반 소프트웨어 시스템. 주어진 환경에서 데이터를 인식(감지)하고, 학습한 정보를 바탕으로 분석·계획·추론을 거쳐 적절한 행동을 수행한다. 자연어 처리(NLP), 머신러닝(ML), 강화학습(RL) 등 다양한 기술이 융합되며, 특정 업무 자동화는 물론 사용자의 직관적 요구에 능동적으로 대응한다. 사용자의 질문이나 지시에 따라 작업을 계획하고 실행하며, 결과까지 자동으로 제시하는 것이 특징이다. ...

... 해양사고를 줄이고 연료 효율성을 높이는 등 경제적·환경적 이점이 기대된다. 특히 AI 및 데이터 분석을 통해 최적 항로를 설정하고, IoT 센서를 활용하여 주변 환경과 선박 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있다. 또한 위성항법시스템(GPS, GNSS)을 이용해 정밀한 위치 측정이 가능하며, 자동제어 시스템이 속도 조절과 방향 변경, 정박 등을 수행한다. 그러나 법적 규제 미비, 사이버 보안 문제, 기술적 신뢰성 확보, 긴급 상황 대응 방안 마련 등 해결해야 ...

... UAM 서비스, 그리고 산불 감시와 시설물 점검 등 공공 서비스 분야가 주목받는다. 데이터 수집과 분석, 모니터링 서비스를 결합한 플랫폼 사업 역시 핵심 영역이다. 전문가들은 인공지능(AI)과 자율비행 기술의 발전으로 이 분야가 빠르게 확장할 것으로 전망하면서도, 안전성 인증과 공역 관리 등 규제 마련이 시장 활성화의 관건이 될 것으로 지적하고 있다. 저고도 경제는 머지않은 미래에 우리 생활과 경제 시스템에 중대한 혁신을 가져올 것으로 기대된다.

... 수가 과거 동일 기간의 평균 사망자 수보다 많이 발생한 경우를 말한다. 전염병 유행, 자연재해, 사회적 변화 등 예상치 못한 외부 요인이 주요 원인으로 꼽힌다. 초과사망은 단순히 사망자 수 증가를 넘어 사회 전체의 건강 상태와 시스템 취약성을 드러내는 지표가 된다. 코로나19 팬데믹 기간 동안 많은 국가에서 초과사망이 급증했는데, 이는 의료 시스템 부담 증가, 기저 질환 악화, 사회경제적 어려움과 관련이 있다. 초과사망률은 특정 기간 동안의 초과사망자 수를 해당 ...

... 받고, 잘못된 행동에는 페널티를 받으며 점점 더 효율적인 의사결정을 하게 된다. 지도학습과 달리 라벨링된 데이터가 필요하지 않으며, 환경과의 지속적인 상호작용을 통해 최적의 정책을 학습한다. 이 과정에서 이용과 탐험(exploitation vs. exploration)의 균형을 유지하는 것이 중요하다. 강화학습은 게임 AI, 로봇 제어, 자율주행, 추천 시스템, 금융 모델링 등 다양한 분야에서 자율적인 의사결정을 위한 핵심 기술로 자리 잡고 있다.

... 속도와 비용 측면에서 강점을 지니고 있어 국제 금융 거래에 적합한 자산으로 평가되며, 이러한 특성을 기반으로 전 세계 100개 이상의 금융기관이 리플과 송금 협약을 체결하였다. 엑스알피는 RTXP(리플 트랜잭션 프로토콜)을 활용해 송금 시스템을 구축하며, XRP 레저 합의 프로토콜을 통해 거래 완결 시간과 비용을 최소화한다. 이를 통해 국경 간 송금을 신속하고 효율적으로 처리할 수 있는 기반을 제공한다. 엑스알피는 2017년 5월 한국 가상자산 거래소 빗썸에 상장되었으며, ...