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... 동체 일부가 손상되었지만, 관제센터로 데이터를 전송하며 예정된 대로 임무를 수행했다. 스타십은 상업적, 과학적, 인류학적 측면에서 혁신을 가져올 것으로 예상된다. NASA는 2026년 아르테미스 3호 임무를 통해 스타십을 착륙선으로 활용하여 인간 2명을 달에 착륙시킬 계획이다. 화성 이주 프로젝트를 포함해 대규모 화물 운송, 우주 관광, 위성 발사 등 다양한 분야에서 활용될 스타십은 우주 탐사의 새로운 가능성을 열어가는 기술적 기반이 되고 있다.

... 저장하는 SLC(Single-Level Cell), 2비트를 저장하는 MLC(Multi-Level Cell), 3비트를 저장하는 TLC(Triple-Level Cell)와 비교하여 더 많은 데이터를 저장할 수 있다. 데이터 밀도가 높아지면서 저장 용량 당 비용이 낮아져 보다 보다 경제적이다. QLC 기술은 높은 데이터 밀도와 낮은 비용이라는 장점 덕분에, 데이터 센터와 같은 대규모 저장 솔루션뿐만 아니라 일반 소비자용 SSD에서도 사용이 늘고 있다.

... 최초의 무선 라디오 방송(1906년), 최초의 텔레비전 공개 시연(1926년), 최초의 반도체 집적회로(1958년) 등 역사에 족적을 남긴 과학기술들이 선정되어왔다. 2023년 말까지 200개 넘는 마일스톤이 등재됐지만 미국·유럽·일본 같은 기술 강국이 90% 이상을 차지하고 있다. 2024년 6월 13일 SK텔레콤이 한국전자통신연구원(ETRI), 삼성전자, LG전자와 함께 한 CDMA 대규모 상용화가 국내 기업 최초의 IEEE 마일스톤에 선정됐다.

대규모 행동 모델 (LAM)은 방대한 양의 데이터를 기반으로 인간의 행동을 학습하고 실제 세계에서 수행할 수 있는 인공 지능 모델이다. LAM은 텍스트, 이미지, 동영상, 센서 데이터 등 다양한 형태의 데이터를 학습해 인간의 행동을 보다 정확하고 깊이 이해할 수 있다. LAM은 학습된 지식을 바탕으로 현실 세계에서 행동을 수행할 수 있다. 예를 들어, 로봇 팔을 조종하거나, 자율주행 자동차를 운전하거나, 가상 비서 역할을 수행하는 등 다양한 활용이 ...

... 황도십이궁의 첫 번째 별자리인 양자리로 이동하는 것을 기념하여 시작된다. 태국인들은 이 기간 동안 불운을 씻기 위해 불상에 정화수를 뿌리며 소원을 빈다. 방콕과 치앙마이 등 주요 도시에서는 서로에게 물을 뿌리거나 물총을 쏘아 대규모 물축제가 열린다. 이 축제는 유네스코 무형문화유산으로도 지정됐으며, 매년 대량의 관광객이 방문한다. 그러나 과속, 음주운전 등으로 인한 사고가 빈번하게 발생하며, 이 기간 동안 사상자가 많이 발생하는 것으로 보고되고 있다.

... 의미한다. 주식, 부동산, 가상화폐, 원자재 및 곡물 등 다양한 자산의 가격이 동시에 오른다. 이 현상은 주로 글로벌 금융시장에서 나타나며, 코로나19로 인한 경기 침체를 극복하기 위해 각국 정부가 취한 저금리 정책과 경기 부양책으로 인해 대규모 유동성이 시장에 투입되면서 발생했다. 이로 인해 미국 다우존스 30 산업평균지수, 나스닥 지수, 스탠더드앤드푸어스(S&P) 500 지수 등 주요 지수들이 사상 최고가를 경신하고, 가상화폐, 원자재 가격도 크게 상승하는 등의 현상이 나타나고 ...

... 계정에 올린 관련 동영상이 특히 20~30대 직장인들 사이에서 크게 호응을 얻으며 널리 퍼지게 됐다. 조용한 퇴사는 코로나19 팬데믹 기간 동안 밀레니얼 세대 직장인들 사이에서 나타난 근무조건, 조직문화, 보상 등에 대한 불만과 대규모 이직 현상인 대퇴직(big quit)의 연장선상에서 발생했다​. 중국에서는 '탕핑(躺平)'이라는 유사한 현상이 관찰되었으며, 이는 과도한 근로 문화에 대한 항의의 형태로 사용되고 있다. 탕핑은 중국 정부에 의해 사회적 안정을 위협하는 요소로 ...

Open Ai에서 개발한 대규모 멀티모달 모델(Large Multimodal Model, LMM). GPT-4의 후속 버전으로 텍스트는 물론 이미지, 음성, 영상 등을 분석하고 결합해 다양한 결과물을 얻을 수 있다. 텍스트 위주였던 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 챗GPT가 나온 지 1년도 안 돼 한 단계 진화한 모델이 나온 것이댜.

텍스트와 이미지를 통합적으로 이해하고 처리할 수 있는 대규모 언어 모델. LMM은 텍스트와 이미지를 모두 학습하여 텍스트와 이미지 사이의 경계를 지우고, 텍스트와 이미지를 통합적으로 이해하고 처리할 수 있다. 이는 기존의 LLM보다 더 복잡한 이미지 분석과 추론 능력을 갖추게 하여 다양한 분야에서 활용될 수 있는 잠재력을 가지고 있다.

... AI는 하나의 모달리티를 활용하는 것보다 다양한 작업을 수행할 수 있다. 예를 들어, 이미지로 텍스트 검색을 하거나 텍스트에서 이미지를 검색, 혹은 이미지와 텍스트를 같이 이해하는 멀티모달 검색이 가능하다. 또한 2023년 등장한 대규모멀티모달모델(LMM)은 이미지를 보고 텍스트를 생성하거나 텍스트 기반으로 이미지를 생성하기도 한다. 멀티모달 AI는 인간의 자연스러운 의사소통 방식을 모방한 기술로, 사용자와 컴퓨터 간의 상호 작용을 더욱 자연스럽고 직관적으로 만든다. ...