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네이버의 초대규모(Hyperscale) 언어모델인 하이퍼클로바 X(HyperCLOVA) 기술을 바탕으로 만들어진 대화형 AI서비스. 2021년 공개한 하이퍼클로바의 업그레이드 버전으로 2023년 8월 24일 공개됐다. 하이퍼클로바X는 챗GPT-3.5보다 한국어 자료를 6500배 더 많이 학습했다고 알려져 있으며, 이로 인해 한국어에 대한 이해도가 매우 높다. 하이퍼클로바X는 창작, 요약, 추론, 번역 코딩 등 바양한 분야의 답변을 제공할 수 있다. ...

5G 망을 한 단계 업그레이드해 경량화한 IoT 서비스 지원 기술로, 5G IoT단말의 대역폭과 안테나 수를 줄여 단말 자체의 비용을 낮추고 소비전력을 절감하는 기술. 레드캡 기술을 적용한 망은 '저전력'의 장점과 기존 5G가 갖고 있는 '대규모 연결성' 장점을 함께 가지고 있어, 망에 상시 연결되어야 하는 웨어러블 기기, 커넥티드 자동차, 스마트 팩토리, CCTV 등 IoT 기기에 적합하다.

... 경쟁자로 잘 알려진 미국의 AI 스타트업. 앤스로픽은 2021년 오픈AI의 창립자였던 대니엘라 애머데이와 다리오 애머데이가 설립했으며, 2023년 3월 구글로부터 3억 달러의 투자를 유치했다. 앤스로픽은 2023년 7월 12일, 대규모 언어 모델인 클로드2를 미국과 영국에서 공개했다 앤스로픽은 AI 업계에선 기술력을 이미 인정받았다. 2023년 5월 테크크런치가 입수한 문서에 따르면 앤스로픽은 향후 2년간 50억 달러의 자금을 조달하고 12개 이상의 주요 산업에 ...

PaLM 2는 Google AI가 개발한 대규모 언어 모델(LLM)로 이전 모델인 PaLM을 기반으로 한다. PaLM 2는 2023년 5월에 발표되었으며 2023년 6월 부터 구글의 AI서비스인 바드(Bard)에 적용되었다. AI의 성능을 결정하는 파라미터가 PaLM의 5400억 개 보다 작은 3,400억개이다. 그럼에도 이전 모델보다 더 빠르고 정확하게 작업을 수행할 수 있는데, 이것은 회사의 기술이 더 정교한 작업을 수행하면서 효율성이 높아지고 ...

... CPU와 메모리가 떨어져 있어서 데이터 전송이 느리거나 대역폭이 제한적인 문제점이 있었다. PNM 기술은 이러한 문제점을 해결하고, 컴퓨터 시스템의 처리 성능을 향상시키는 데 기여한다. PNM기술은 HBM, EMIB 등 다양한 방식으로 구현될 수 있으며, 대규모 데이터 처리나 인공지능 분야에서 특히 유용하게 활용된다. 이를 통해 더욱 빠른 데이터 처리와 분석, 학습 등이 가능해지고, 다양한 산업 분야에서 혁신적인 기술 개발과 응용이 가능해진다.

미국 뉴욕주에 본사를 둔 상업은행으로, 암호화폐 거래 기업을 주 고객으로 한다. 2023년 3월 13일 SVB 사태로 인한 우려가 확산하며 예금자들이 대규모로 예금을 인출하는 뱅크런 현상이 발생해 폐쇄됐다 시그니처 은행이 2022년 말 공시한 자료에 따르면 40개 지점을 운영하며 1013억6000만달러(약 132조4000억원)의 자산과 885억9000만달러(약 115조7200억원)의 예금을 보유하고 있었다. 자산규모로 보면 미국에서 폐쇄된 은행 중 ...

... 5만 명의 직원을 고용하고 있다. 크레디트스위스는 최근 몇 년 동안 금융위기와 세금 회피 및 자금세탁과 같은 여러 가지 사건으로 인해 어려움을 겪어왔다. 2023년 3월 미국의 SVB와 시그니처은행의 연쇄 붕괴충력으로 뱅크런(대규모 예금 인출) 우려가 커지면서 15일(현지시간) 크레디트스위스 주가는 장중 30.8% 급락했다. 크레디트스위스는 SVB 사태 이전부터 부도 가능성이 거론됐다. 크레디트스위스는 2021년부터 2022년까지 두 차례의 큰 투자 실패를 겪었다. ...

... 매각했고 이로 인해 18억 달러의 손실이 발생했다고 발표했다. 이에 주가가 60% 이상 폭락하고, 뱅크런(대량 인출 사태)이 발생해 결국 하루 만인 2023년 3월 11일 파산으로 이어졌다. 이는 2008년 금융위기 이후 처음으로 대규모 은행이 폐쇄된 사례이다. 그 다음 날인 2023년 3월 12일 미국 정부는 SVB 파산에 대응하기 위해 SVB 고객의 예금을 보험 한도와 상관 없이 전액 보증하고 스타트업들에게 유동성을 제공하기 위해 특별 융자 프로그램을 운영할 계획을 ...

... 현상을 줄이고 전력 효율성을 향상시키는 것을 목표로 한다. HBM-PIM은 HBM과 PIM 기능을 단일 패키지에 통합하며, 메모리와 프로세싱 기능이 서로 상호작용한다. 이를 통해 HBM-PIM은 기존의 병렬 컴퓨팅 아키텍처에 비해 대규모 데이터 처리 성능을 크게 향상시키고, 메모리 대역폭의 병목 현상을 줄일 수 있다. HBM-PIM을 CPU, GPU에 장착하면 서버의 연산 속도가 획기적으로 빨라진다. 이러한 특징으로 인해 HBM-PIM은 빅 데이터 분석, 인공 지능, ...

... 근무환경, 융통성 없는 원격근무정책으로 인해 서비스. 보건, 교육 부문에서 많은 인원이 빠져나갔다. 이 용어는 유니버시티 칼리지 런던 경영대학원의 앤서니 클로츠(Anthony Klotz) 경영학 교수가 2021년 5월 직장인들의 대규모 사임이 지속될 것이라고 예측하면서 처음 사용했다. 대퇴직은 조직과 기업에 있어 인재 유지와 관리에 대한 새로운 도전을 제기하며, 직원들의 기대와 요구에 부응하는 근무 환경과 조건을 제공하는 것의 중요성을 강조하고 있다.