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...), 사물인터넷(IoT), 센서, 위성항법장치(GPS), 빅데이터 등을 활용하여 인간의 개입 없이 스스로 항해, 충돌 회피, 정박 등을 수행할 수 있는 선박을 뜻한다. 국제해사기구(IMO)는 자율운항선박을 수동운항, 원격지원, 원격운항, 완전 자율운항의 4단계로 구분하고 있다. 자율운항 기술이 도입되면 해양사고를 줄이고 연료 효율성을 높이는 등 경제적·환경적 이점이 기대된다. 특히 AI 및 데이터 분석을 통해 최적 항로를 설정하고, IoT 센서를 ...

... 1000m 이하의 고도에서 드론, 도심항공모빌리티(UAM), 플라잉카 등이 이끄는 새로운 경제 생태계를 의미한다. 이는 전통적인 고고도 항공 경제와 지상 교통 경제 사이의 미개척 영역에서 형성되는 것으로, 드론 배송, 공중택시, ... 교통체증을 피해 공중으로 이동하는 UAM 서비스, 그리고 산불 감시와 시설물 점검 등 공공 서비스 분야가 주목받는다. 데이터 수집과 분석, 모니터링 서비스를 결합한 플랫폼 사업 역시 핵심 영역이다. 전문가들은 인공지능(AI)과 자율비행 ...

트럼프 전 미국 대통령의 'MAGA'(Make America Great Again)를 본딴 이 표현은 유럽 각국의 정치권과 경제계 일각에서 유럽의 부흥과 재도약을 강조하는 슬로건으로 활용되고 있다. 브렉시트 이후 약화된 유럽연합(EU)의 결속력과 글로벌 공급망 재편 속에서 유럽의 경쟁력을 재확립하자는 의미를 담고 있다. MEGA는 유럽 제조업 부흥, 기술 주권 강화, 에너지 독립 등 다양한 정책 의제와 맞물려 등장하고 있다. 특히 최근 유럽 내 일부 ...

C본더는 반도체 패키징 공정에서 칩과 기판을 고온과 압력으로 접합하는 장비다. 'Thermocompression Bonder'의 약자로, 열압착 방식으로 미세 솔더볼이나 마이크로 범프를 본딩하는 데 사용된다. TC본더는 반도체와 ... 함께 TC본더 수요가 늘고 있다. 팬아웃 패키지와 고밀도 인터커넥션(HDI) 등 첨단 패키지 공정에 주로 투입된다. TC본더는 메모리와 고속통신칩, AI 반도체 패키징 분야에서도 활용도가 높다. 업계는 패키지 집적도 향상과 장기 ...

대기 중 이산화탄소(CO₂)를 직접 포집하여 저장하거나 활용하는 기술이다. 액체 흡수제나 고체 흡착제를 이용해 CO₂를 선택적으로 제거한 뒤, 이를 지하 저장소에 격리하거나 연료 및 산업 원료로 활용할 수 있다. DAC는 특정 배출원이 없는 이산화탄소까지 제거할 수 있어 넷 제로(Net Zero) 달성에 중요한 역할을 한다. 하지만 높은 에너지 소비와 비용 문제로 인해 대규모 상용화에는 추가 기술 개발과 재생에너지 활용이 필요하다. 미국, EU 등 ...

로봇이 작동하는 데 필요한 3가지 핵심 요소. 센서(Sensor), 이펙터(Effector 혹은 Actuator), 컨트롤러(Controller)로 구성된다. 센서는 외부 환경을 감지하는 장치로, 사람의 눈, 귀, 코처럼 시각·청각·촉각 ... 컨트롤러(Controller)는 로봇의 두뇌 역할을 하며, 센서에서 수집한 데이터를 분석하고 이펙터를 제어하는 중앙 처리 장치다. 인공지능(AI) 기술, 고속 무선통신, 마이크로프로세서 등이 포함되며, 로봇이 자율적으로 판단하고 동작할 수 있도록 ...

... 맞추고 있다. 딥시크는 R1 개발에 약 557만 6천 달러(약 80억 원)를 투입했으며, 이는 메타(Meta)가 AI 모델 개발에 투자한 비용의 약 10% 수준이다. 또한, 엔비디아의 H800 GPU 약 2,048개를 활용하여 개발되었으며, ... 평가된다. 출시 직후 R1 기반 챗봇 애플리케이션은 미국 애플 앱스토어 다운로드 순위 1위를 기록하며 화제가 되었다. 또한, 아마존 웹 서비스(AWS)의 아마존 베드록(Amazon Bedrock) 및 아마존 세이지메이커(Amazon ...

... Learning)은 컴퓨터(에이전트)가 문제(환경)를 해결하기 위해 스스로 경험하며 학습하는 머신러닝 기법이다. 시행착오를 통해 행동의 결과로 얻는 보상을 최대화하는 방향으로 학습이 진행되며, 명시적인 정답이 주어지지 않고 에이전트가 ... 환경과의 지속적인 상호작용을 통해 최적의 정책을 학습한다. 이 과정에서 이용과 탐험(exploitation vs. exploration)의 균형을 유지하는 것이 중요하다. 강화학습은 게임 AI, 로봇 제어, 자율주행, 추천 시스템, ...

... GPT-4와 경쟁할 수 있는 대규모 언어 모델 DeepSeek-V3를, 2025년 1월 20일에는 고성능 추론 모델인 DeepSeek-R1을 공개했다. DeepSeek-V3 모델 DeepSeek-V3는 6,710억 개의 매개변수를 보유한 초대형 언어 모델로, 메타(Meta)의 Llama 3.1보다 약 1.5배 더 큰 규모를 자랑하며, 오픈소스로 제공된다. 벤치마크 테스트에서는 메타의 Llama 3.1, 오픈AI의 GPT-4, 앤트로픽의 Claude 3.5, ...

미국의 인공지능 반도체 기업인 엔비디아(Nvidia)가 2025년 5월 출시를 목표로 개발 중인 개인용 AI 슈퍼컴퓨터. 이 제품은 사용자가 데스크톱 환경에서 고성능 AI 모델을 개발·실행하도록 설계됐으며 GB10이라는 엔비디아의 슈퍼칩이 탑재됐다. GB10은 엔비디아의 최신 CPU '그레이스'와 최고급 GPU '블랙웰'을 기반으로 한다. 이 칩을 기반으로 한 프로젝트 디지트는 최대 2천억 개 파라미터 모델을 실행할 수 있으며 두 대를 연결하면 최대 4천50억 ...