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하나의 셀에 4비트의 데이터를 저장할 수 있는 낸드(NAND) 플래시 메모리 기술의 한 유형. 이는 셀당 1비트의 데이터를 저장하는 SLC(Single-Level Cell), 2비트를 저장하는 MLC(Multi-Level Cell), 3비트를 저장하는 TLC(Triple-Level Cell)와 비교하여 더 많은 데이터를 저장할 수 있다. 데이터 밀도가 높아지면서 저장 용량 당 비용이 낮아져 보다 보다 경제적이다. QLC 기술은 높은 데이터 밀도...

매년 8월경 미국 캘리포니아 산타클라라에서 개최되는 세계 최대 규모의 낸드 및 낸드 기반의 스토리지(저장장치) 산업 컨퍼런스이다. 낸드 플래시 메모리와 관련된 최신 기술, 시장 동향, 제품 혁신 등을 다루기 위해 2006년에 처음으로 개최된 이후, 플래시 메모리 관련 최신 기술과 시장 동향을 공유하는 주요 플랫폼으로 자리 잡았다. 이 행사에서 업계 선도 기업과 스타트업들이 참여하여 활발한 교류와 네트워킹이 이루어진다.

대규모 행동 모델 (LAM)은 방대한 양의 데이터를 기반으로 인간의 행동을 학습하고 실제 세계에서 수행할 수 있는 인공 지능 모델이다. LAM은 텍스트, 이미지, 동영상, 센서 데이터 등 다양한 형태의 데이터를 학습해 인간의 행동을 보다 정확하고 깊이 이해할 수 있다. LAM은 학습된 지식을 바탕으로 현실 세계에서 행동을 수행할 수 있다. 예를 들어, 로봇 팔을 조종하거나, 자율주행 자동차를 운전하거나, 가상 비서 역할을 수행하는 등 다양한 활...

특정 자산이 경기순환과 무관하게 10년 이상 장기 성장하는 현상을 의미한다. 일반적인 경기순환은 4-5년을 주기로 상승과 하강을 반복하지만, 세큘러 사이클은 이러한 주기적인 변동과는 달리, 장기간에 걸쳐 지속적으로 상승하거나 하강하는 경향을 보인다. 예를 들어, 기술 혁신이나 인구 구조 변화 등 경제 구조적인 변화에 의해 발생하는 경우가 많다. 이러한 변화는 경제 전반에 걸쳐 영향을 미치며, 장기간에 걸쳐 지속적인 성장이나 침체를 유발할 수 있...

"애플레이션"은 2024년 유행하는 신조어로 사과(apple)와 인플레이션(inflation, 물가 상승)을 결합한 용어이다. 이는 사과를 포함한 과일 가격의 급격한 상승 현상을 나타내며, 사과 가격의 상승이 다른 과일 가격 상승으로 이어질 수 있는 도미노 효과도 발생하고 있다. 애플레이션의 주요 원인으로는 이상 기후, 농업 인력 부족, 초고령화와 사과 재배 면적의 감소 등을 꼽을 수 있다.

한번 오른 물가가 고착화되어 쉽게 내려가지 않는 현상. "Sticky" (끈적하다)와 "Inflation" (인플레이션, 고물가)의 합성어로, 주로 변동성이 낮은 재화 및 서비스의 가격 변동을 나타내는 개념에서 유래했다. 이 현상의 특징으로는 장기간 지속되는 물가 상승, 낮은 변동성, 그리고 금리 인상에도 불구하고 기본적인 물가 하락을 기대하기 어렵다는 점 등을 꼽을 수 있다. 한편, 스티키 인플레이션 현상이 얼마나 심한지를 보여주는 현상을 인...

일반적으로 특정 경제 사건이나 정책 변화가 실제 경제에 영향을 미치는데까지 시간이 지연되는 현상을 말한다. 예를 들어 금리 인상 정책은 즉각적으로 소비를 감소시키지 않고, 몇 개월 후에 소비 위축 효과가 나타날 수 있다. 또한 레깅 효과는 원재료 투입 시차효과를 뜻하기도 한다. 원재료를 구매하여 제품을 생산하는 과정에서 원재료의 가격이 변동함에 따라 제품의 생산 비용과 수익성이 영향을 받는 것을 말한다. 이 용어는 정유사 실적 분석에서 자주 사...

팁플레이션(Tipflation)은 팁(tip)과 인플레이션(inflation)이 결합된 신조어로, 팁의 비율이나 금액이 인플레이션으로 인해 상승하는 현상을 말한다. 일반적으로 식당에서 식사할 때 15~20%의 팁을 주는 것이 관례이다. 주로 미국과 같은 국가에서 발생하며, 코로나19 팬데믹 이후에 더욱 심화되었다. 이는 인건비 상승과 함께, 서비스 산업의 경쟁 심화로 인해 팁의 수준이 높아졌기 때문이다. 팁플레이션은 소비자들에게 부담을 줄 수 ...

대용량의 텍스트에서 언어 이해 능력과 지식을 학습하도록 훈련된 AI 모델을 뜻한다. 언어모델은 딥러닝을 통해 수많은 데이터를 미리 학습하고, 여기에서 정보를 추출하고 분류해, 이를 자연스러운 문장으로 표현하며 대화를 이어갈 수 있는 모델로, 사실상 '생성형 AI'의 핵심기술로 알려져 있다. 대표적인 언어모델로는 구글의 BERT, OpenAI의 GPT-3 등이 있다. 이들은 대화 시스템, 자동 번역, 요약, 검색 등 다양한 분야에서 활용되고 있다...

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