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만하임 중고차 지수는 미국 중고차 시장의 변동 추이를 추적하는 데 사용되는 지표로, 전국의 중고차 경매에서 수집 및 분석한 주간 데이터를 기반으로 계산된다. 만하임 지수, 또는 만하임 중고차 지수, 만하임 오토옥션 지수로도 알려져있다. 이 지수는 전국의 중고차 경매에서 수집 및 분석한 주간 데이터를 기반으로 계산된다. 만하임 경매장에서는 1995년의 중고차 평균 가격(가치)을 '100'으로 가정한 후 그에 비교되는 개념으로 매년·매월 '만하임 중고차 ...

... 2022년 말 베타버전에 이어 2023년 4월 출시됐으며 7월 12일에 미국과 영국에서 공개됐다. 2023년 3월 구글이 3억달러의 자금을 투자해 지분10% 정도를 확보한 것으로 알려졌다. *클로드2의 특징 클로드2는 방대한 데이터를 한 번에 입력할 수 있다. 입력창의 용량을 기존 9000토큰에서 10만토큰으로 확대했다. 토큰은 텍스트의 최소 단위를 말한다. 10만토큰을 단어로 바꾸면 7만5000단어다. 오픈AI의 GPT-4 기반 챗GPT 입력 가능한 단어가 ...

PaLM 2는 Google AI가 개발한 대규모 언어 모델(LLM)로 이전 모델인 PaLM을 기반으로 한다. PaLM 2는 2023년 5월에 발표되었으며 2023년 6월 부터 구글의 AI서비스인 바드(Bard)에 적용되었다. AI의 성능을 결정하는 파라미터가 PaLM의 5400억 개 보다 작은 3,400억개이다. 그럼에도 이전 모델보다 더 빠르고 정확하게 작업을 수행할 수 있는데, 이것은 회사의 기술이 더 정교한 작업을 수행하면서 효율성이 높아...

... 수 있다. 운송회사의 경우 새로 개발된 기술을 이용해 트럭의 연료 효율성을 높이면 운송의 탄소발자국을 줄였다고 할 수 있다. 또 식품에서는 동물성단백질을 식물성단백질로 대체하면 육류 생산에 드는 탄소배출량이 줄어든다. 클라우드 데이터 스토리지 공급자는 고객을 온프레미스(on-premise) 스토리지 솔루션에서 클라우드로 전환해 잠재적으로 배출량을 줄일 수 있다. WRI는 '저감 배출 추정 및 보고' 백서를 내고 스코프 4 배출량 측정 시 주의할 점을 제시했다. ...

회로 선폭 12나노미터(㎚·1㎚=10억분의 1m)급의 D램. 2023년 5월 18일 삼성전자가 최첨단 12㎚ 공정에서 16기가비트(Gb) 더블데이터레이트5(DDR5) D램 양산을 시작했다고 발표했다. 12㎚급 D램을 양산한 것은 삼성전자가 세계 최초다. 경쟁사들은 14㎚ 수준에 머물러 있다. 선폭이 좁을수록 반도체 성능이 개선되고 전력 효율은 높아진다. 이 제품은 14㎚ D램과 비교해 소비전력이 약 23% 줄었다. 최고 동작 속도는 7.2Gbps(초당 ...

클라우드 컴퓨팅 인프라, 플랫폼 또는 소프트웨어를 제공하여 기업이나 개인이 IT 인프라를 소유하거나 운영할 필요 없이 클라우드를 통해 데이터 및 애플리케이션을 저장, 관리, 처리할 수 있도록 지원하는 기업을 말한다. 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 플랫폼 등이 이에 해당한다.

최신 디자인의 고성능 컴퓨터와 그래픽 카드에서 사용되는 메모리이다. HBM3은 이전의 HBM2와 비교하여 대역폭, 용량, 전력 효율성 등의 면에서 개선됐다. HBM3은 여러 개의 DRAM을 수직으로 연결해 기존 DRAM보다 데이터 처리 속도를 끌어올렸다. 3D 스택 형태로 구성하며, 각각의 칩은 더 이상 PCB에 직접 부착되지 않고, 작은 실리콘 인터폴레이터를 통해 연결된다. 이로 인해 전력은 적게 소모하고 대역폭은 더 높아져 고용량 데이터 연산에 ...

... 더욱 혁신적이고 효율적인 식품 생산, 유통, 소비 등에 대한 기술 혁신을 추구하는 산업. 푸드테크는 다양한 기술을 활용하여 식품 산업의 생산성, 효율성, 안전성, 지속가능성 등의 개선을 목적으로 한다. 이러한 기술에는 인공지능, 빅데이터, 로봇 공학, 생물공학, 자동화 기술 등이 포함된다. 푸드테크 기술에는 스마트 팜, 수직 농장, 인공 지능 기반 식품 생산, 3D 프린팅 식품, 유전자 조작 식물, 냉장고 인터넷 등이 포함된다. 푸드테크 기술은 식량 부족 문제를 ...

영어로 환각, 환영, 환청을 뜻하는 단어. GPT Chat과 같은 인공지능 (AI) 언어 모델이 그럴싸한 거짓 정보를 답변하는 현상을 말한다.. 이는 인공지능 모델의 학습 데이터나 입력 데이터의 부족, 또는 오류로 인해 발생할 수 있다. 인공지능 개발자들은 할루시네이션을 방지하기 위해 학습 데이터의 품질을 향상 시키거나, 입력 데이터의 검증을 강화하는 등의 다양한 방법을 사용한다.

CPU와 메모리 간의 물리적 거리를 줄여, 데이터 전송 시간을 최소화하고 성능을 향상시키는 기술. CPU와 메모리를 가능한 가까운 위치에 배치하여 데이터 전송 지연 시간을 최소화하고, 전송 대역폭을 최대한 활용할 수 있도록 한다. 기존의 컴퓨터 시스템에서는 CPU와 메모리가 떨어져 있어서 데이터 전송이 느리거나 대역폭이 제한적인 문제점이 있었다. PNM 기술은 이러한 문제점을 해결하고, 컴퓨터 시스템의 처리 성능을 향상시키는 데 기여한다. PNM기술은 ...