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그래픽처리를 위한 고성능의 처리장치로 그래픽카드의 핵심이다. GPU는 게임이나 영상편집 등 멀티미디어 작업에서 CPU를 보조하기 위한 부품으로 등장했다. 1999년 엔비디아가 '지포스'를 출시하며 처음 나온 용어이다. GPU는 4차 산업혁명의 핵심인 인공지능(AI) 컴퓨터의 핵심 부품으로 손꼽히고 있다. GPU가 4차 산업혁명의 총아로 각광받은 것은 AI 연구에서 뛰어난 성능을 발휘한다는 점이 확인되면서부터다. 2010년 AI 분야 석학인 앤드루 ...

차량 현재 속도, 연료 잔량, 내비게이션 길안내 정보 등을 운전자 바로 앞 유리창 부분에 그래픽 이미지로 투영해주는 장치. 운전자가 계기반이나 내비게이션 화면 등을 보기 위해 시선을 옮기는 것을 최소화시켜준다. 1960년대 항공기에 처음 적용돼었고 2010년이후부터는 자동차로도 적용이 확대되고 있다. HUD 애플리케이션 프로세서 (AP)와 프로젝터용 레이저 구동 칩, 화면 확대용 디스플레이 로 구성된다. 2003년 독일 BMW에 ...

스마트 폰 등의 이동통신 단말기 에서 각종 응용 프로그램 ( 애플리케이션 ) 구동과 그래픽 처리를 담당하는 등 핵심 시스템 반도체 로 PC의 중앙처리장치(CPU)에 해당된다. CPU와 달리 그래픽처리장치(GPU), 통신칩, 센서, 디스플레이 , 멀티미디어 등 여러 기능을 하나로 합친 SoC(System on chip)로 만들어진다. 주로 영국 ARM사가 기본 설계를 하면 세계 여러 반도체 제조업체들이 모바일 AP를 만든다. ...

1992년 미국의 반도체 설계 전문업체인 램버스 사가 개발한 것으로 초고속 데이터베이스 전송용 메모리 제품을 말한다. 램버스D램의 데이터 전송속도는 초당 500MB로 기존의 범용 16메가 D램의 초당 전송속도인 20MB보다 월등히 빠른 것이다. 특히 그래픽 전송에서 탁월한 성능을 발휘해 고속 동화상처리에 적합하다.

... 구조였다. 하지만 인텔의 트라이게이트는 기판 위에 정육면체 형태로 세우는 3차원 입체 구조를 갖췄다. 인텔은 트라이게이트 기술을 이용하면 성능은 37% 향상되는 반면, 전력소비량을 50% 이상 줄일 수 있고 반도체 회로 간격을 더 좁힐 수 있어 집적도가 높은 대용량 칩을 쉽게 만들 수 있다며 제조비용은 2~3% 증가에 그친다고 설명했다. 특히 이 기술이 그래픽회로의 성능을 높여 엔비디아나 AMD같은 그래픽회로의 성능도 따라잡을 것이라고 주장했다.

활발한 토론을 유도하기 위해 회의실 벽면에 그리는 창의적인 삽화.정형화된 파워포인트 대신 이를 활용하는 기업이 HP 델 J&J 등 크게 늘고 있다. 삽화를 그리는 그래픽 레코더의 몸값은 하루 최고 3500달러에 달한다.

실제로 존재하는 사람, 상품, 건물 등의 현장화면 또는 실영상에 문자, 그래픽과 같은 부가 정보를 실시간으로 중첩 및 합성하여 하나의 영상으로 보여주는 것을 말한다. 일반적으로 평면적 화면에 3차원(3D) 영상 등을 덧씌워 보여준다. 온·오프라인 쇼핑이나 관광, 스마트카, 건축 등의 현실에 가상을 덧댄 복합적인 환경에서 정보를 생산하고 이용할 수 있다. 예를 들어 스마트폰 카메라로 상점을 비추면 관련 상품 정보를 입체 영상으로 보여준다. 즉 현실환경과 ...

컴퓨터 그래픽을 이용해 실제 현장에는 없는 가상의 이미지를 만들어 이를 프로그램 에 삽입해 상품을 광고하는 텔레비전 광고기법. 예를 들어 축구경기를 방송할 때 운동장 내 관중에게는 보이지 않지만, 시청자에게는 보이는 광고를 말한다. .

... '토대'라고 할 수 있다. 제품·서비스·자산·기술·노하우 등 모든 형태가 가능하다. IT에서는 "각종 서비스의 기반이 되는 하드웨어 나 소프트웨어 환경"을 뜻한다. 휴대폰이나 PC와 같은 하드웨어의 경우 중앙처리장치(CPU) 역할을 하는 프로세서, 그래픽카드 등을 통합한 시스템을 플랫폼이라고 부른다. 인터넷 의 경우 NHN과 같은 인터넷 사업체가 구축해 놓은 포털 사이트 네이버'나 페이스북 같은 웹사이트도 하나의 플랫폼이라고 할 수 있다.

프로그램 이 가능한 비메모리 반도체 의 일종. 회로 변경이 불가능한 일반 반도체 와 달리 용도에 맞게 회로를 다시 새겨넣을 수 있다. 즉, 중앙처리장치(CPU)나 그래픽처리장치(GPU)와 같은 용도가 정해진 주문형반도체(ASIC)와 달리, 칩 내부 회로를 용도에 따라 바꿀 수 있다. 따라서 사용자는 자신의 용도에 맞게 반도체의 기능을 소프트웨어 프로그램 하듯이 변형시킬 수 있다. 특히 인공지능(AI), 빅데이터, 클라우드, 자율주행, ...