검색

제품이나 서비스의 개발을 시작한 시점부터 실제 시장에 출시되기까지 걸리는 전체 기간을 의미한다. TTM은 특히 기술, 제조, 스타트업, 소비재 산업 등에서 핵심적인 경쟁 지표로 간주된다. 시장 변화가 빠르고 경쟁이 치열한 환경에서는, 같은 제품이라도 누가 먼저 출시하느냐가 성공을 좌우할 수 있기 때문이다. 짧은 TTM은 빠른 수익화, 경쟁 우위, 고객 반응 조기 확보 등의 장점이 있지만, 너무 단축하면 품질 저하나 리스크 증가로 이어질 수 있다. 반대로 지나치게 긴 ...

... 방식이다. 각 나라의 문화나 산업구조 차이 등을 고려하지 않은 채 설문조사 값과 각종 지표를 1 대 1로 비교해 단순 합산한 것도 한계점으로 꼽힌다. 이 때문에 평가 순위가 매년 크게 요동친다. 일례로 금융 항목은 2022년 23위, 2023년 36위, 2024년 29위로 오르내렸다. 같은 기간 기술 인프라는 23위, 16위, 39위 등으로 바뀌었다. 박상인 서울대 행정대학원 교수는 한 라디오에서 “IMD 지수를 큰 이슈로 삼는 나라는 선진국 중 우리나라가 유일하다”며 ...

... 생산·공급할 수 있는 인프라를 구축하는 것이 목표다. '에너지고속도로'는 이재명 대통령이 후보 시절 제안한 광역 송전망 강화 공약으로, 제주·전남·전북 등 재생에너지 생산 지역의 전력을 수도권·산업지대 등 수요지로 안정적으로 공급하기 위한 국가 에너지 인프라 사업이다. 초고압 직류 송전(HVDC), 스마트그리드, 에너지저장장치(ESS) 등의 기술을 통해 출력제어 문제를 해소하고, RE100 대응 등 산업 경쟁력을 높이는 데 초점이 맞춰져 있다. 2030년까지 서해안 ...

... 고대역폭 메모리(HBM)를 탑재하고 있으며, 대역폭은 7.2TB/s에 이른다. 추천 시스템과 대규모 임베딩 처리를 위한 전용 코어(SparseCore)도 함께 탑재됐다. 이전 세대인 트릴리움 대비 전력 소모는 절반 수준으로 줄었고, ... 칩을 통해 엔비디아에 대한 의존도를 줄이겠다는 계산이다. 실제로 최근 구글은 AI 학습용 TPU뿐 아니라, 추론 전용 하드웨어 시장에서도 주도권 확보에 나서고 있다. 기술업계는 “AI 칩 독립 선언”이라는 평가까지 내놓고 있다.

... '생각의 사슬' 기법은 AI가 어떻게 결론에 도달하는지 그 과정을 투명하게 보여주는 획기적인 방법론이다. 이는 단순히 기술적 진보를 넘어 AI 민주화의 중요한 이정표가 될 수 있다. 그동안 전문가들만의 영역으로 여겨졌던 AI의 판단 과정이 ... AI가 자신의 추론 과정에서 오류를 발견하고 스스로 수정하는 능력을 보여주었다. 또한 시민단체 '알고리즘 정의를 위한 연대'는 이 기술을 활용해 공공기관의 AI 의사결정 시스템을 감시하는 프로젝트를 진행 중이다. 교육 분야에서는 ...

근무시간 외에 전화, 문자, 메신저 등 전자적 수단을 통한 업무 연락에 응답하지 않을 권리를 말한다. 전자통신기술 발달로 퇴근 이후에도 업무 지시가 이어지는 상황에서, 노동자의 사생활과 휴식권을 보호하고 일과 삶의 균형을 보장하기 위한 기본권으로 세계 각국에서 제도화가 진행되고 있다. 프랑스는 2017년 세계 최초로 노동법에 이 권리를 명문화했으며, 독일은 자율 규제 방식으로, 호주는 2024년 8월부터 관련 법을 시행하고 있다. 한국에서는 2025년 ...

상호관세란 한 국가가 자국 제품에 부과된 관세나 기술 규제, 수입 쿼터 등 비관세 장벽에 대응하여, 상대국 제품에 동일하거나 상응하는 수준으로 부과하는 관세를 말한다. 상호관세는 무역의 균형을 맞추고 공정성을 확보하겠다는 명분 ... 2일을 '해방의 날(Liberation Day)'로 선언하며 미국의 무역 적자를 줄이고 국내 제조업을 촉진하기 위한 새로운 관세 정책을 발표했다. 이 조치에는 모든 수입품에 대한 10%의 기본 관세와 한국, 중국, 유럽 연합 등 ...

다국적 IT 기업이 외국에 고정사업장이 없더라도 매출이 발생한 국가에서 세금을 납부하도록 하는 조세체계를 의미한다. 그러나 그 적용 방식에 따라 개별 국가가 도입한 **디지털 서비스세(Digital Services Tax, DST)**와, **OECD/G20이 합의한 국제 디지털세(Pillar 1 & 2)**로 나뉜다. 디지털 서비스세(DST): 개별 국가들이 독자적으로 시행하는 세금. 글로벌 IT 기업(구글, 애플, 페이스북, 아마존 등, G...

강화학습(Reinforcement Learning)은 컴퓨터(에이전트)가 문제(환경)를 해결하기 위해 스스로 경험하며 학습하는 머신러닝 기법이다. 시행착오를 통해 행동의 결과로 얻는 보상을 최대화하는 방향으로 학습이 진행되며, ... 탐험(exploitation vs. exploration)의 균형을 유지하는 것이 중요하다. 강화학습은 게임 AI, 로봇 제어, 자율주행, 추천 시스템, 금융 모델링 등 다양한 분야에서 자율적인 의사결정을 위한 핵심 기술로 자리 잡고 있다.

... 인공지능 연구 기업이자 해당 기업이 개발한 AI 모델의 명칭이다. 딥시크는 인공지능 기반 자연어 처리(NLP) 기술을 연구하며, 고성능 AI 모델을 통해 글로벌 AI 생태계에서 경쟁력을 확보하는 것을 목표로 하고 있다. 2023년 ... 서비스에 채택되고 있으며, 의료, 금융, 교육 분야에서 활용 가능성이 높다고 평가받고 있다. 그러나 데이터 편향성과 일부 특정 분야에서의 한계가 지적되고 있으며, 이러한 점을 개선하기 위한 지속적인 업데이트가 필요할 것으로 보인다.