한국경제

... 보여주는 반도체. CMOS 구조를 가진 저소비전력형의 촬상소자로 스마트폰용 카메라뿐 아니라 스마트TV, 의학용 소형 촬영장비, 보안시스템 등 디지털 기기에 탑재되고 있다. 자율주행차에서도 중요한 역할을 하며 사물인터넷(IoT) 시대가 본격적으로 열리면 시장은 더욱 커질 전망이다. 일본의 소니가 글로벌 CIS 시장의 부동의 일인자이지만, 2020년 들어 변화가 일고 있다. 2019년 1분기 기준으로 일본 소니가 전체 시장의 절반(51.1%)을 차지해 2위인 ...

기존 TV 시청률 조사에 스마트폰이나 PC, IPTV 등으로 본 시청률을 합산해 집계한 시청률. 인터넷 속도가 빨라지면서 TV 대신 스마트폰, 태블릿PC로 방송을 보는 사람이 늘어나면서 TV 실시간 방송 조사만으로는 진짜 시청률을 알기 어려워지면서 통합시청률 도입에 대한 논의가 늘어나고 있다. 노르웨이, 스위스, 덴마크 등 일부 유럽국가가 2013년에 통합시청률을 측정하여 발표하기도 했다.

... 저렴하다. 넓은 지역에 통신을 제공하는 매크로셀 (macro cell)에 비해 10-수백m거리에 통신신호를 전달하는 장치다. 과거에는 통신이 잘되지 않는 경계 영역이나 건물 등에 설치해 매크로셀의 보조 역할을 하는 장치였다. 최근엔 유동 인구가 많거나, 대용량 데이터 수요가 있는 곳에 설치해 데이터 전송 속도를 높여주는 역할을 한다. 대형 기지국을 효율화하는 것보다 시간적·경제적 비용이 적게 들어 '5G 시대를 위한 교량'으로 불리는 기술이다.

... IoT 시장을 장악하려는 것으로 풀이할 수 있다. 브릴로와 함께 발표한 위브는 구글 IoT 생태계의 통신 언어다. 브릴로는 IoT 시스템의 구동을, 위브는 IoT 기기와 클라우드 서버, 스마트폰 사이의 통신을 담당한다. 모바일시대 하드웨어 갤럭시와 소프트웨어 안드로이드로 세계시장을 함께 평정한 삼성전자와 구글은 IoT 시대엔 경쟁자가 될 전망이다. 삼성전자는 IoT OS인 타이젠과 아틱으로 시장 선점에 나섰다. 2015년초 타이젠을 내장한 스마트TV를 선보인 데 ...

소프트웨어 개발에 적절한 사고 방식을 말한다. 문제 상황의 핵심 원리를 찾아내 이를 재구성하고 순서도를 만들어 해결하는 방식이다. 데이터를 모으고 조작하기, 큰 문제를 작은 문제들로 쪼개기, 문제를 구조화하고 추상화하기, 순서에 따라 문제 해결을 자동화하기 등이 포함된다. 이 과정에서 디지털시대에 필요한 사고력과 문제 해결 능력, 창의력 등을 기를 수 있다.

... TV제조업체와 디즈니, 20세기 폭스, 워너 브라더스 등의 헐리우드 영화사 그리고 디렉티비, 넷플릭스 등의 콘텐츠 제공 업체, 돌비, 테크니 컬러 등의 포스트 프로덕션 업체 등이 이 연합에 참여하고 있다. 'UHD 얼라이언스'는 UHD 시대가 본격적으로 도래함에 따라 이에 필요한 화질 기술인 HDR(High Dynamic Range), WCG(Wide Color Gamut), HFR(High Frame Rate)과 고급 오디오 기술 개발을 추진하고 있다.

인터넷으로 방송 프로그램, 영화, 자체 제작 프로그램 등의 미디어 콘텐츠를 제공하는 서비스. 온라인 동영상 스트리밍을 뜻하는 'Over The Top'의 준말. 'top'은 셋톱박스를 의미한다. 초기에는 셋톱박스 기반의 인터넷 동영상 서비스를 의미했지만 최근엔 PC나 스마트폰 등을 통해 제공되는 드라마, 예능, 영화 등의 동영상 서비스를 아우르는 의미로 사용하고 있다. 일일이 내려받는 게 아니라 스트리밍 방식으로 이용하면 된다. 2007년 OT...

한국이 최종 목적지가 아닌 국내 항만을 거쳐 다른 나라로 가는 화물을 말한다. 환적 화물은 배정된 터미널에 따라 항만 내에서도 트럭 운송을 통해 다른 터미널로 이동하는 경우가 부지기수다. 환적 화물의 육상 수송비용은 실화주가 아닌 선사들이 지불한다.

스스로 주어진 환경을 분석해 자율적으로 움직이는 기계들로 자율 운행 차량, 최신 로봇, 가상 개인 비서 등이 이에 속한다. 스마트 머신에 관련된 상황파악 기술은 급속히 발달하여 머신 헬퍼(machine helper)의 새 시대를 앞당길 것으로 예상된다. 2014년 10월 세계적인 컨설팅 기관인 가트너는 스마트 머신 시대는 IT의 역사에 있어 가장 파괴적인 시대가 될 것이라고 예측하기도 했다.

... 콘텐츠를 좋아한다면 갑에게는 C를, 을에게는 A를 추천하는 식이다. 콘텐츠 평가에 참여하는 사람이 많아지고 데이터가 쌓일수록 추천 정확도가 높아지는 머신러닝 기술이 적용됐다. '협업 필터링'이라는 이름이 붙은 이유다. 마침 빅데이터 시대로 접어들면서 개인화된 추천 서비스는 더 힘을 받고 있다. 협업 필터링은 1992년 미국 제록스의 팰러앨토 리서치센터가 구축한 정보 검색 시스템을 시초로 본다. 콘텐츠 서비스에 적용된 것은 같은해 폴 레즈닉 미시간대 교수가 미네소타대 ...