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운전자 없이 인공지능과 센서를 활용해 달리는 승차 호출 기반 완전자율 택시 서비스다. 자율주행차가 호출에 응해 승객을 목적지까지 태우는 도심형 공유 모빌리티 서비스다. 로보택시는 SAE 기준 자율주행 4~5단계 차량으로, 라이다(Lidar), 카메라, AI 등을 통해 도시 도로를 스스로 주행한다. 공유 플랫폼을 기반으로 호출과 운송 서비스를 제공한다. 교통사고 감소, 차량 수요와 주차 공간 절약, 친환경 교통 등 다양한 효과가 기대된다. 웨이모(Waymo)가 ...

자동 조종 장치다. 항공기·선박·우주선 등이 주행 방향과 속도를 자동으로 제어해 사람 손을 빌리지 않고 항해하도록 돕는다. 경제·재정 분야에서는 법·규정·지출이 별도 승인 없이 자동으로 집행되는 구조를 뜻하기도 한다. 오토파일럿은 1914년 로렌스 스페리가 자이로스코프 기반 장치를 처음 만든 뒤, GPS와 컴퓨터 기술을 더해 발전했다. 지금은 이착륙을 빼고는 비행을 자동으로 수행하는 수준까지 왔다. 항공기에선 조종사가 큰 틀만 잡아주면 시스템이 자세·고도·속도를 ...

테슬라가 개발한 자율주행 소프트웨어. 운전자가 개입하지 않아도 도심과 고속도로에서 차량이 스스로 주행하도록 설계된 기술. FSD는 카메라 기반 인공지능 뉴럴넷을 활용해 차량 스스로 주행 판단을 내리는 시스템이다. 라이다나 레이더 없이 영상 학습만으로 구현된다는 점이 특징이다. 2024년 말 공개된 버전(V13)은 주차 상태에서도 버튼 한 번으로 출발하는 '언파크(Unpark)' 기능과, 주행 중 자동 속도 조절, 충돌 예측, 후진 주행 등이 가능하다. ...

... 기능, 운전자 경험 등을 소프트웨어를 통해 유연하게 제어하고 지속적으로 개선할 수 있는 것이 특징이다. 이러한 차량은 무선 소프트웨어 업데이트(OTA)를 통해 새로운 기능을 추가하거나 기존 기능을 개선할 수 있으며, 운전자의 취향과 주행 습관에 맞춘 맞춤형 서비스를 제공한다. 자율주행 기술, 음성 기반 AI 비서, 인포테인먼트 시스템, 차량 상태 진단 및 예측 정비 등 대부분의 기능이 소프트웨어로 구현된다. 2023년 기준 세계 SDV 시장 규모는 약 271억 달러로 ...

... 차례로 출시했다. 2023년에는 모델 Y가 전 세계 판매 1위 차량에 오르며 상징적 성공을 거뒀다. 테슬라는 차량 설계부터 배터리, 소프트웨어까지 모든 공정을 직접 통제하는 수직계열화 전략으로 원가 경쟁력을 확보하고 있다. 완전자율주행 기술 (FSD, Full Self-Driving) 개발에도 앞서 있으며, AI 학습용 슈퍼컴퓨터 도조(Dojo)로 기술 우위를 넓히고 있다. 사이버트럭(Cybertruck)은 독특한 각진 디자인과 스테인리스 외장, 고성능을 앞세워 ...

... 글로벌 서비스망을 확보한다는 계획이다. 중국 정부는 궈왕 프로젝트를 5G, IoT, AI에 이은 '신인프라' 의 핵심 사업으로 지정했으며, 민간 부문에서도 지리그룹(Geely)이 2025년까지 매년 500기의 저궤도 위성을 발사해 자율주행차 통신망을 구축하는 등 관련 산업이 활발히 움직이고 있다. 2025년 현재 궈왕 프로젝트는 시험 위성 발사와 국제 주파수 등록을 진행 중이며, 2026년부터 본격 대량 발사에 들어갈 예정이다. 중국은 이를 통해 뉴스페이스(New ...

... 커버하는 대규모 위성군을 뜻한다. 스페이스X(스타링크), 아마존(쿠이퍼), 영국 원웹, 중국 궈왕 등이 치열하게 경쟁 중이다. 기존 정지궤도 위성 대비 통신 지연이 짧고, 오지나 해양에서도 초고속 인터넷이 가능하다. 6G 이동통신, 자율주행차, 글로벌 IoT 네트워크의 핵심 인프라로 주목받고 있다. 특히 스타링크는 이미 6,000기 이상 위성을 띄우며 글로벌 시장을 선점했다. 하지만 위성 수 증가로 우주 쓰레기 문제와 충돌 위험도 커지고 있다. 천문 관측 방해, 주파수 ...

... 받고, 잘못된 행동에는 페널티를 받으며 점점 더 효율적인 의사결정을 하게 된다. 지도학습과 달리 라벨링된 데이터가 필요하지 않으며, 환경과의 지속적인 상호작용을 통해 최적의 정책을 학습한다. 이 과정에서 이용과 탐험(exploitation vs. exploration)의 균형을 유지하는 것이 중요하다. 강화학습은 게임 AI, 로봇 제어, 자율주행, 추천 시스템, 금융 모델링 등 다양한 분야에서 자율적인 의사결정을 위한 핵심 기술로 자리 잡고 있다.

... 가속화된 환경에서 자라난다. 베타세대는 인공지능(AI), 증강현실(AR), 가상현실(VR) 등 첨단 기술을 자연스럽게 받아들이는 디지털 네이티브로, 비대면 커뮤니케이션과 자동화된 서비스가 일상인 시대에 성장한다. 특히 로봇, 자율주행, 스마트홈 등 자동화 기술을 삶 속에서 직접 체험하는 첫 세대로, 이전 세대와 뚜렷한 차별성을 지닌다. 또한, 이들은 대부분 22세기까지 살아갈 것으로 전망되며, 급변하는 기술 발전 속에서 새로운 가치관과 생활방식을 형성할 것으로 예상된다. ...

... 2010년대 들어 AI와 딥러닝 기술이 급부상하면서 데이터센터용 GPU 수요가 폭발적으로 증가했다. 엔비디아의 CUDA 플랫폼과 AI 모델 개발 툴은 연구자와 기업들 사이에서 필수적인 도구로 자리 잡았다. 2024년부터는 데이터센터, 자율주행차, 메타버스 등 첨단 산업으로 사업 영역을 확대하며 AI 기술 혁신의 중심에 섰다. 2025년 현재 엔비디아는 단순한 GPU 제조사를 넘어 AI와 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야의 핵심 인프라 제공자로 평가받고 있다. 특히 AI 반도체 ...