전체뉴스 21-30 / 18,558건
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"신세계인 줄 알았는데"…24시간 쥐락펴락한 권력에 '소름'
... 도서 추천 시스템에서 시작된 디지털 추천 알고리즘은 오늘날의 플랫폼을 만든 일등공신이다. 탐색 비용을 급격하게 줄여주고, 그 덕분에 사람들은 어디에 뭐가 있는지 일일이 파악하지 않고도 자신이 원하는 것을 쉽게 획득할 수 있다. 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)이 등장하면서 추천 알고리즘은 한층 정확한 소비자 개개인 맞춤형 알고리즘을 만들어낸다. 페이스북·인스타그램 등의 친구 추천, 유튜브의 다음에 볼 만한 영상 추천도 마찬가지다. 그러나 이 과정에는 ...
한국경제 | 2024.06.09 18:53 | 이상은/양지윤
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OTT 넷플릭스가 촉발한 취향저격 '추천 알고리즘'
... 발전을 불러온 것은 넷플릭스다. 이 회사는 2006년 ‘넷플릭스 프라이즈’라는 대회를 열어 알고리즘 개선 방법을 공개적으로 모집했다. 이 대회에 3년 동안 186개국에서 4만 팀 이상이 참가하며 업계가 크게 발전했다. 2010년대 머신러닝과 딥러닝 등장은 추천 알고리즘이 한 번 더 도약하는 계기가 됐다. 현재 추천 알고리즘은 인공지능(AI)과 빅데이터 기술을 결합해 정교하고 개인화된 추천을 해주는 게 특징이다. 이승우 기자
한국경제 | 2024.06.09 18:52 | 이승우
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빅브러더 MS "1년 전 본 것도 전부 찾아줄게"
... 언제든 다시 찾아낼 수 있다. MS는 이 리콜 기능을 두고 “마치 사진과 같이 정확한 기억력을 제공하는 셈”이라고 설명했다. 유수프 메흐디 MS 소비자마케팅책임자는 ‘디지털 일기장’ ‘타임머신’ 등에 비유하며 이 기능의 편의성에 초점을 뒀다. 우려의 목소리도 작지 않다. 개인정보가 그야말로 낱낱이 저장되기 때문이다. 젠 골벡 미국 메릴랜드대 정보대학 교수는 CNN에 “리콜 기능은 악용하면 악몽과 같은 ...
한국경제 | 2024.06.09 18:50 | 장서우
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일본 유일 F1 드라이버 쓰노다, RB와 2025년까지 연장 계약
... 유일의 포뮬러원(F1) 드라이버 쓰노다 유키(24)가 2025년까지 RB(구 스쿠데리아 알파타우리) 소속으로 F1 서킷을 달린다. RB는 쓰노다와 계약 연장 옵션을 발동했다고 9일(한국시간) 발표했다. 2021년부터 RB 머신 운전대를 잡은 쓰노다는 이로써 2025년까지 이 팀에서 활약하게 됐다. 로랑 메키스 RB 감독은 "올 시즌 쓰노다의 경이로운 발전이 인상적"이라면서 "의심할 여지 없는 타고난 스피드에 관록이 더해지면서 일관된 경기력을 보여주며 훌륭한 ...
한국경제 | 2024.06.09 16:27 | YONHAP
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명동에 있는 박수근 화백의 흔적… 미군PX와 반도호텔
... 일제강점기 금융과 유통의 중심지, 지금의 명동인 명치정(明治町)은 메이지 천황(明治天皇)의 이름을 붙인 곳으로 동경에서 가장 번화한 긴자(銀座)같은 곳이다. 이곳은 유통과 금융의 중심지였다. 즉 경성의 월스트리트였다. 만일 타임머신을 타고 일제강점기의 명동을 간다면, 마천루가 즐비한 모습은 볼 수 없겠지만, 생각 이상으로 번화한 모습에 놀랄 것이다. 조선은행(현 한국은행 화폐박물관)에서 종로의 보신각으로 연결되는 '남대문로'는 북촌과 남촌을 이어주는 ...
한국경제 | 2024.06.07 15:42 | 한이수
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"올여름 더 덥고 습하다"…7월 폭우 뒤 8월엔 폭염 예보
인공지능(AI) 머신러닝 등을 통해 예측한 결과 올여름 폭염이 평년(10.2일)보다 많이 발생할 것이란 전망이 나왔다. 이명인 울산과학기술원(UNIST) 폭염연구센터장은 7일 기상청 기상강좌에서 "LSTM(Long Short-Term Memory) 통계모형으로 예측한 것"이라며 이같은 전망을 밝혔다. 폭염일은 일최고기온이 33도 이상인 날을 말한다. 작년 여름의 경우 폭염일이 13.9일이었다. 앞서 기상청은 3개월 전망을 통해 ...
한국경제 | 2024.06.07 13:59 | 안혜원
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"뜨겁고, 비 오고, 습하고"...올여름 섬찟한 '폭염' 예고
올여름 날씨를 인공지능(AI) 머신러닝으로 예상한 결과, 올해 폭염이 평년 10.2일보다 많이 발생할 것이란 관측이 나왔다. 이명인 울산과학기술원(UNIST) 폭염연구센터장은 7일 기상청 기상강좌에서 'LSTM(Long Short-Term Memory) 통계모형'으로 예측했다며 이런 전망을 밝혔다. 폭염일은 일 최고기온이 33도 이상인 날을 뜻한다. 작년 여름에는 폭염일이 13.9일이었다. 앞서 기상청이 밝힌 3개월 전망에 따르면, ...
키즈맘 | 2024.06.07 13:19 | 김주미
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"올여름 폭염 평년보다 많을듯…7월 많은 비에 '찜통더위' 우려"
"엘니뇨 쇠퇴기 동아시아 강수량 많은 경향…8월엔 기온 증가" 인공지능(AI) 머신러닝 등을 통해 예측한 결과 올여름 폭염이 평년(10.2일)보다 많이 발생할 것이란 전망이 나왔다. 이명인 울산과학기술원(UNIST) 폭염연구센터장은 7일 기상청 기상강좌에서 "LSTM(Long Short-Term Memory) 통계모형으로 예측한 것"이라며 이같은 전망을 밝혔다. 폭염일은 일최고기온이 33도 이상인 날을 말한다. 작년 여름의 경우 폭염일이 13.9일이었다. ...
한국경제 | 2024.06.07 12:20 | YONHAP
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SK하이닉스, 대만 '컴퓨텍스'서 HBM3E 등 AI 메모리 선보여
... 50%, 100% 확장한 CMM-DDR5를 소개했다. 또 데이터 버퍼를 사용해 D램 모듈의 기본 동작 단위인 랭크 2개가 동시 작동하도록 설계한 '128GB TALL MCR DIMM'을 처음 선보였다. SSD 제품은 빅데이터·머신러닝 특화 기업용 SSD(eSSD) 'PS1010'·'PE9010', 온디바이스 AI PC에 최적화한 5세대 PCle 'PCB01', cSSD '플래티넘 P41'·플래티넘 P51', 외장형 SSD '비틀 X31'의 용량을 2TB로 늘린 ...
한국경제 | 2024.06.07 09:55 | YONHAP
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"치열해진 바이오…가능성 있는 약물후보 보유 기업 골라야" [한경 글로벌마켓 콘퍼런스 NYC 2024]
... 원칙을 강조하고 있다. 블랙스톤은 주가 변동성에 투자수익률이 영향을 받는 지분(에쿼티) 투자 대신 약물 후보가 상용화되면 판매량에 따라 로열티를 받는 식으로 수익 구조를 짠다. 갈라카토스 대표는 “바이오에 인공지능(AI)과 머신러닝이 결합하면 혁신 속도는 더 빨라질 것”이라며 “바이오 투자에선 대규모 자본을 갖추고 투자 대상을 선별하는 전문 지식이 그 어느 때보다 중요해졌다”고 했다. 뉴욕=나수지 특파원
바이오인사이트 | 2024.06.06 18:47 | 나수지
