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... 강세장을 보여주었습니다. 그렇다면 강세장 기간을 결정하는 요인은 무엇일까요? 통화 및 재정정책, 경제 성과 및 지정학적 리스크 유무 등 이런 요인이 주식시장의 성과에 영향을 미치고 있습니다. 중요한 점은 과거를 통해 미래를 예측할 수 없으며, 강세장은 다양한 이유로 현실화되고 있습니다. 한마디로 주식시장은 방대하고 복잡하기 때문에 획일적일 수도 없다는 것입니다. 강세장의 3가지 지표 강세장은 다양한 상황들이 복합적으로 작용하여 발생하기 때문에 포괄적으로 ...

한국경제 | 2024.05.22 16:10

... 단계를 없앤 농민-유통업체-고객이라는 단순 유통 구조를 만든 것이다. 이랜드킴스클럽의 산지 MD는 월요일에만 본사에 출근하고 나머지 요일에는 산지 센터로 출근해 원물 품질관리 및 상품화 과정을 직접 컨트롤한다. 사과의 시세 변동을 예측해 비축물량의 규모를 얼마만큼 구매할지 결정한다. 수입과일에 대해서도 100% 직소싱 유통 체계를 구축했다. 대형 마트에서 수입 과일은 통상 벤더사(중간 업체)를 통해 상품을 공급받고 일부만 직소싱 하는 게 일반적이다. 하지만 직소싱하면 ...

한국경제 | 2024.05.22 16:09 | 양지윤

펀드자금 유입 많아 은·아연·알루미늄 등 전반적으로 급등 금속·귀금속 가격의 장기적 상승을 예측한 투자수요가 몰리면서 구리나 금 등 주요 금속 가격이 사상 최고 수준으로 오르고 있다. 구리의 경우 3월 초 이후 30%가량 올라 이번 주 t당 1만1천 달러를 돌파했다. 사상 최고치다. 구리는 탈탄소화 과정에서 가장 중요한 금속으로 평가된다. JP모건의 금속·귀금속 전략 책임자 그렉 시어러는 22일(현지시간) 파이낸셜타임스(FT)에 "구리의 ...

한국경제 | 2024.05.22 15:50 | YONHAP

... 단숨에 사로잡고 있다. 이렇듯 ‘스캔들’은 30초가량의 짧은 1차 티저 영상을 통해 한채영과 한보름의 흥미진진한 관계성을 드러내며 예비 시청자들의 흥미를 자극했다. 뿐만 아니라 스릴 넘치는 복수의 전말과 예측을 불허하는 반전까지 휘몰아치며 첫 방송에 대한 기대감을 최고치로 끌어올렸다. KBS 2TV 새 일일드라마 ‘스캔들’은 ‘피도 눈물도 없이’ 후속으로 오는 6월 17일 월요일 저녁 ...

텐아시아 | 2024.05.22 15:31 | 김세아

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한국경제 | 2024.05.22 13:43

... "한경유레카" 애플리케이션을출시하였으며, 이플랫폼을 통해주식종목을분석하는다양한AI 알고리즘을 비교하고 선택할 수 있다. 관심 종목을 등록하면 해당 종목에 가장 적합한 AI알고리즘을추천받을수 있으며, 또한 인기, 수익률, 예측 정확도 등 다양한 기준으로 AI 알고리즘을 순위를 확인할 수 있다. 이를 통해 믿을 수있는 AI 를 선택할수 있다. 출시 기념으로 한 곳의 AI 알고리즘 업체를 1개월간 무료로 구독할 수 있는 이벤트를 진행하고있다. 수익률 1위 ...

한국경제 | 2024.05.22 12:42

... 설렘을 자극하고 있다. JTBC 토일드라마 ‘히어로는 아닙니다만’(연출 조현탁, 극본 주화미, 크리에이터 글Line&강은경, 제작 글앤그림미디어·드라마하우스스튜디오·SLL)이 예측 불가의 쌍방 구원 로맨스로 뜨거운 반응을 불러일으키고 있다. 행복한 시간을 되찾아 도다해(천우희 분)를 반드시 구하겠다는 복귀주(장기용 분)의 직진, 복귀주의 진심이 버겁고 미안해 멀어지기를 선택한 도다해. 엇갈린 쌍방 구원 로맨스에 열띤 ...

텐아시아 | 2024.05.22 11:28 | 류예지

... 난기류'(Clear-air-turbulence)의 발생에 주목했다. 청천 난기류는 폭풍이나 구름 같은 전조증상 없이 느닷없이 발생해 피하기 어려운데, 윌리엄스 교수는 2050∼2080년에 이런 청천 난기류가 눈에 띄게 급증할 것으로 예측했다. 실제로 미국 국가교통안전위원회(NTSB)에 따르면 2009년부터 2018년 사이 난기류로 발생한 사고의 약 28%에서 승무원들이 어떤 경고도 받지 못했다. 윌리엄스 교수는 또 "일반적으로 대서양을 비행할 때는 10분 정도 ...

한국경제TV | 2024.05.22 10:45

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한국경제 | 2024.05.22 10:41

1천500여명·30종의 암종 '세계 최대'…"면역치료 예후 예측" 국내 연구진이 세계 최대 규모의 암조직 데이터베이스를 구축하는 데 성공했다. 한국과학기술원(KAIST)은 의과학대학원 박종은 교수·바이오뇌공학과 최정균 교수와 삼성서울병원 이세훈 교수 연구팀이 1천500명의 암·정상조직 샘플과 30종의 암종을 아우르는 최대 규모의 단일세포와 공간전사체 데이터베이스를 구축했다고 22일 밝혔다. 이를 바탕으로 면역치료(우리 몸속 면역세포를 이용한 ...

한국경제 | 2024.05.22 10:35 | YONHAP