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- 완전자율주행 [full self-driving] 경제용어사전
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... 고속도로에서 차량이 스스로 주행하도록 설계된 기술. FSD는 카메라 기반 인공지능 뉴럴넷을 활용해 차량 스스로 주행 판단을 내리는 시스템이다. 라이다나 레이더 없이 영상 학습만으로 구현된다는 점이 특징이다. 2024년 말 공개된 버전(V13)은 주차 상태에서도 버튼 한 번으로 출발하는 '언파크(Unpark)' 기능과, 주행 중 자동 속도 조절, 충돌 예측, 후진 주행 등이 가능하다. 테슬라는 '플릿 러닝' 방식으로 전 세계 FSD 탑재 차량의 데이터를 실시간 수집해 ...
- 고장력 저합금강 [High‑Strength Low‑Alloy steel] 경제용어사전
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소량의 합금 원소를 넣어 항복강도 250590 MPa 수준으로 높이고, 탄소 함량은 0.050.25%로 낮춰 용접성과 성형성을 살린 고강도 구조용 합금강. 이 강종은 Nb(니오븀), V(바나듐), Ti(티타늄), Cu(구리), Ni(니켈) 등 미량 원소를 첨가해 결정립을 미세화하거나 석출 강화를 유도해 기계적 성능을 개선했다. 일반적으로 항복강도는 250590 MPa 수준이며, 일부 제품은 800 MPa 이상도 가능하다. 낮은 탄소 함량(0.050.25%) ...
- 고장력강 [high-tensile steel] [high] 경제용어사전
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인장강도(tensile strength)가 일반 강재보다 높은 고강도 철강. 얇게 만들어도 강도를 유지해 경량화가 가능하다. 고장력강은 자동차·조선·건설 산업의 필수 소재로 자리 잡았다. 탄소 함량을 낮추고 Nb(니오븀), V(바나듐), Ti(티타늄) 등 미량 원소를 첨가해 강도를 높인다. 고강도 저합금강(High‑Strength Low‑Alloy, HSLA) 강재는 용접성과 성형성이 우수하다. 자동차 산업에서는 고급 고장력강(Advanced ...
- 부문별 시스템리스크 완충자본 [Systemic Risk Buffer] 경제용어사전
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... 단행했다. 독일 역시 지난 2022년 4월부터 부동산 담보대출 비중이 높은 은행에 대해 단계적으로 sSyRB를 적용하고 있으며, 2025년 5월 기준 1~2% 수준에서 운용 중이다. 유럽연합(EU)은 2019년 개정된 자본요건지침(CRD V)을 통해 부문별 sSyRB 운용의 법적 근거를 마련했고, 각국은 이를 바탕으로 고위험 부문에 대한 맞춤형 규제를 강화하는 추세다. 국내 금융당국도 2025년 6월 상업용 부동산 대출 증가세와 맞물려 sSyRB 도입 가능성을 검토 ...
- 소프트웨어 중심 차량 [Software Defined Vehicle] 경제용어사전
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... AI 비서, 인포테인먼트 시스템, 차량 상태 진단 및 예측 정비 등 대부분의 기능이 소프트웨어로 구현된다. 2023년 기준 세계 SDV 시장 규모는 약 271억 달러로 추산되며, 2028년까지 연평균 9.1%의 성장률을 보이며 약 4,197억 달러에 이를 것으로 전망된다. 테슬라가 선도 기업으로 꼽히며, 현대자동차그룹도 2025년까지 전 차종을 SDV로 전환할 계획이다. V2X 통신 기술, 5G, 차량용 AI 등이 핵심 기반 기술로 작용하고 있다.
- 딥시크 [DeepSeek] 경제용어사전
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... 글로벌 AI 생태계에서 경쟁력을 확보하는 것을 목표로 하고 있다. 2023년 5월 중국 헤지펀드인 하이플라이어의 대표 량원펑이 설립한 딥시크는 2024년 12월, GPT-4와 경쟁할 수 있는 대규모 언어 모델 DeepSeek-V3를, 2025년 1월 20일에는 고성능 추론 모델인 DeepSeek-R1을 공개했다. DeepSeek-V3 모델 DeepSeek-V3는 6,710억 개의 매개변수를 보유한 초대형 언어 모델로, 메타(Meta)의 Llama 3.1보다 ...
- 딥시크 V3 [DeepSeek V3] 경제용어사전
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... 2024년 12월 말 공개한 대형언어모델(LLM)로 오픈소스 AI 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑한다. 6710억 개의 매개변수를 보유한 이 모델은 14조 8000억 개의 토큰으로 구성된 방대한 데이터셋에서 학습되었다. 딥시크 V3는 코딩, 번역, 수학 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보이며, 내부 벤치마크 테스트 결과 메타의 라마, 오픈AI의 GPT-4, 알리바바의 큐웬 등 경쟁 모델들을 능가했다. 특히 미국 고등학교 수학 경시대회 문제로 평가하는 'MATH' ...
- GDDR4 SDRAM [Graphics Double Data Rate 4 Synchronous Dynamic Random-Access Memory] 경제용어사전
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... 성공했으며, 주로 고성능 그래픽 카드에 사용되었다. GDDR4는 600-1000MHz의 클럭 속도와 2.4-3.2GT/s의 전송 속도를 제공하며, 이는 64-128GB/s의 대역폭을 가능하게 한다. 또한, GDDR3에 비해 낮아진 1.5V의 전압으로 동작하여 전력 효율성이 향상되었다. GDDR4는 GDDR3보다 높은 대역폭과 더 나은 전력 효율성을 제공했다. 그러나 시장에서 큰 인기를 얻지 못하고 빠르게 GDDR5로 대체되었다. 이는 높은 생산 비용과 상대적으로 적은 성능 ...
- ASML [ASML Holding N.V.] 경제용어사전
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네덜란드의 반도체 제조 장비업체로 극자외선(EUV) 노광(photolithography)장비 분야에서는 전세계에서 독점적인 지위를 확보하고 있다. 1984년에 네덜란드의 벨트호벤(Velp)에서 설립되었으며, 초기에는 반도체 제조 공정에 사용되는 광학 시스템을 개발하였다. 이후, 1990년대에는 EUV 노광 기술을 개발하기 시작하였고, 2000년대에 이르러 EUV 노광 장비를 상용화하는 데 성공하였다. 반도체 미세 공정에 필수적인 장비로 알려져 ...
- GPT-4V 경제용어사전
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Open Ai에서 개발한 대규모 멀티모달 모델(Large Multimodal Model, LMM). GPT-4의 후속 버전으로 텍스트는 물론 이미지, 음성, 영상 등을 분석하고 결합해 다양한 결과물을 얻을 수 있다. 텍스트 위주였던 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 챗GPT가 나온 지 1년도 안 돼 한 단계 진화한 모델이 나온 것이댜.