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... 15일 공개한 아이폰 운영체제(OS)로, 사용자 인터페이스 전반에 걸쳐 '리퀴드 글라스(Liquid Glass)' 디자인을 도입한 것이 특징이다. 화면 요소 간 경계가 유리처럼 흐려지며 시각적 몰입감을 높였다는 평가를 받는다. 이번 버전에는 생성형 인공지능 기반의 '애플 인텔리전스(Apple Intelligence)'가 심화 적용됐다. 사용자의 명령을 실시간으로 이해하고, 화면에 보이는 정보를 분석해 맥락에 맞는 행동을 제안하는 기능이 포함된다. 메시지 번역, 통화 ...

... 고속도로에서 차량이 스스로 주행하도록 설계된 기술. FSD는 카메라 기반 인공지능 뉴럴넷을 활용해 차량 스스로 주행 판단을 내리는 시스템이다. 라이다나 레이더 없이 영상 학습만으로 구현된다는 점이 특징이다. 2024년 말 공개된 버전(V13)은 주차 상태에서도 버튼 한 번으로 출발하는 '언파크(Unpark)' 기능과, 주행 중 자동 속도 조절, 충돌 예측, 후진 주행 등이 가능하다. 테슬라는 '플릿 러닝' 방식으로 전 세계 FSD 탑재 차량의 데이터를 실시간 ...

... 소비자의 즉각적인 구매 전환을 꾀하고 있다. 글로벌 기업들도 숏핑을 차세대 성장 동력으로 보고 적극적인 투자에 나섰다. 아마존은 최근 자사 모바일 앱에 틱톡형 숏폼 쇼핑 기능을 시험 도입해 숏핑 공략에 나섰다. 중국의 더우인(틱톡 중국 버전)은 이미 숏폼과 라이브 커머스를 결합한 숏핑 생태계를 구축, 하루 수백만 달러 이상의 거래를 기록하고 있다. 한국에서도 쿠팡, 네이버 등 주요 이커머스 기업들이 숏핑 전용 콘텐츠 제작 스튜디오를 운영하고, 인플루언서와 협업해 SNS 최적화 ...

GDDR4(Graphics Double Data Rate 4) SDRAM은 2005년 JEDEC에 의해 표준화된 그래픽 메모리로, GDDR3의 후속 버전이다. 삼성전자가 2005년 10월 세계 최초로 개발에 성공했으며, 주로 고성능 그래픽 카드에 사용되었다. GDDR4는 600-1000MHz의 클럭 속도와 2.4-3.2GT/s의 전송 속도를 제공하며, 이는 64-128GB/s의 대역폭을 가능하게 한다. 또한, GDDR3에 비해 낮아진 1.5V의 전압으로 ...

HBM4(High Bandwidth Memory 4, 고대역폭 메모리 4)는 차세대 메모리 시장의 핵심으로 떠오른 기술이다. JEDEC이 2024년 7월 확정한 6세대 HBM 규격으로, 핀당 최대 6.4Gbps의 데이터 전송 속도를 지원한다. 인터페이스 폭은 전 세대인 HBM3E의 두 배로 확대돼, 전체 대역폭이 크게 늘어난 것이 특징이다. HBM4는 12층에서 최대 16층까지 D램 칩을 적층할 수 있다. 층당 24Gb와 32Gb 용량을 제공해...

... 흐르는 통로인 채널을 수직으로 세우고 이를 스위치 역할을 하는 게이트로 감싸는 기술이다. 기존 2D D램은 트랜지스터의 채널이 수평으로 형성되어 있어 전류가 옆으로 새는 누설 전류가 발생하고, 이로 인해 데이터 저장 용량이 제한되는 문제가 있었다. VCT를 활용하면 채널을 수직으로 세워 누설 전류를 줄이고, 데이터 저장 용량을 늘릴 수 있다. 삼성전자는 2025년 VCT(수직 채널 트랜지스터) 기술을 활용한 초기 버전 3D D램을 선보일 계획이다.

... D램은 D램 내부에 있는 셀을 수직으로 쌓은 한 개의 D램이라는 점에서 D램 완제품을 여러 개 쌓아 용량을 늘린 HBM과는 다른 개념이다. 로드맵에 따르면 삼성은 2025년 '수직 채널 트랜지스터(VCT)' 기술을 활용한 초기 버전의 3D D램을 선보일 계획이다. VCT는 셀을 구성하는 트랜지스터에서 전자가 흐르는 통로인 채널을 수직으로 세우고 이를 스위치 역할을 하는 게이트로 감싸는 기술이다. 커패시터를 포함한 전체 셀을 쌓아 올린 '적층 D램'은 2030년께 ...

HBM3E는 5세대 고대역폭 메모리(High Bandwidth Memory)로, 4세대인 HBM3에 비해 더 높은 대역폭과 용량을 제공하는 차세대 메모리 기술이다. HBM3E는 핀당 최대 9.8Gbps의 데이터 전송 속도를 지원하며, 이를 통해 스택당 최대 1,250GB/s의 대역폭을 구현할 수 있다. 용량 측면에서는 8단(8-High) 스택 구성 시 24GB, 12단(12-High) 스택 구성 시 36GB를 제공한다. 이는 성능과 용량 모두 ...

Open Ai에서 개발한 대규모 멀티모달 모델(Large Multimodal Model, LMM). GPT-4의 후속 버전으로 텍스트는 물론 이미지, 음성, 영상 등을 분석하고 결합해 다양한 결과물을 얻을 수 있다. 텍스트 위주였던 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 챗GPT가 나온 지 1년도 안 돼 한 단계 진화한 모델이 나온 것이댜.

네이버의 초대규모(Hyperscale) 언어모델인 하이퍼클로바 X(HyperCLOVA) 기술을 바탕으로 만들어진 대화형 AI서비스. 2021년 공개한 하이퍼클로바의 업그레이드 버전으로 2023년 8월 24일 공개됐다. 하이퍼클로바X는 챗GPT-3.5보다 한국어 자료를 6500배 더 많이 학습했다고 알려져 있으며, 이로 인해 한국어에 대한 이해도가 매우 높다. 하이퍼클로바X는 창작, 요약, 추론, 번역 코딩 등 바양한 분야의 답변을 제공할 수 있다. ...