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GDDR4(Graphics Double Data Rate 4) SDRAM은 2005년 JEDEC에 의해 표준화된 그래픽 메모리로, GDDR3의 후속 버전이다. 삼성전자가 2005년 10월 세계 최초로 개발에 성공했으며, 주로 고성능 그래픽 카드에 사용되었다. GDDR4는 600-1000MHz의 클럭 속도와 2.4-3.2GT/s의 전송 속도를 제공하며, 이는 64-128GB/s의 대역폭을 가능하게 한다. 또한, GDDR3에 비해 낮아진 1.5V의 전압으로 ...

HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 쌓아 만든 차세대 메모리이다. HBM4는 이전 세대인 HBM3E보다 두 배 많은 데이터 전송 통로를 가지고 있어, 더 빠른 데이터 전송과 높은 성능을 제공한다. HBM3E는 12개의 D램 칩을 쌓아 24GB와 32GB 용량을 지원하지만, HBM4는 16개의 D램 칩을 쌓아 64GB 용량을 지원한다. 2024년 8월 현재 5세대 제품인 HBM3E까지 상용화되어 있으며, 6세대 제품인 HBM4는 2025년 하반기...

... 흐르는 통로인 채널을 수직으로 세우고 이를 스위치 역할을 하는 게이트로 감싸는 기술이다. 기존 2D D램은 트랜지스터의 채널이 수평으로 형성되어 있어 전류가 옆으로 새는 누설 전류가 발생하고, 이로 인해 데이터 저장 용량이 제한되는 문제가 있었다. VCT를 활용하면 채널을 수직으로 세워 누설 전류를 줄이고, 데이터 저장 용량을 늘릴 수 있다. 삼성전자는 2025년 VCT(수직 채널 트랜지스터) 기술을 활용한 초기 버전 3D D램을 선보일 계획이다.

... D램은 D램 내부에 있는 셀을 수직으로 쌓은 한 개의 D램이라는 점에서 D램 완제품을 여러 개 쌓아 용량을 늘린 HBM과는 다른 개념이다. 로드맵에 따르면 삼성은 2025년 '수직 채널 트랜지스터(VCT)' 기술을 활용한 초기 버전의 3D D램을 선보일 계획이다. VCT는 셀을 구성하는 트랜지스터에서 전자가 흐르는 통로인 채널을 수직으로 세우고 이를 스위치 역할을 하는 게이트로 감싸는 기술이다. 커패시터를 포함한 전체 셀을 쌓아 올린 '적층 D램'은 2030년께 ...

HBM3E는 고대역폭 메모리(High Bandwidth Memory)의 일종으로, 기존의 HBM3에 비해 더 높은 대역폭과 용량을 제공하는 고성능 메모리 기술이다. HBM3E는 초당 최대 1,280GB의 대역폭과 36GB의 용량을 제공하여 성능과 용량 모두 전작인 HBM3 (4세대 HBM) 8H 대비 50% 이상 개선된 제품이다. HBM3E는 인공지능(AI) 반도체 분야에서 주목받고 있으며, 고대역폭 메모리(HBM) 시장을 주도할 것으로 예상된...

Open Ai에서 개발한 대규모 멀티모달 모델(Large Multimodal Model, LMM). GPT-4의 후속 버전으로 텍스트는 물론 이미지, 음성, 영상 등을 분석하고 결합해 다양한 결과물을 얻을 수 있다. 텍스트 위주였던 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 챗GPT가 나온 지 1년도 안 돼 한 단계 진화한 모델이 나온 것이댜.

네이버의 초대규모(Hyperscale) 언어모델인 하이퍼클로바 X(HyperCLOVA) 기술을 바탕으로 만들어진 대화형 AI서비스. 2021년 공개한 하이퍼클로바의 업그레이드 버전으로 2023년 8월 24일 공개됐다. 하이퍼클로바X는 챗GPT-3.5보다 한국어 자료를 6500배 더 많이 학습했다고 알려져 있으며, 이로 인해 한국어에 대한 이해도가 매우 높다. 하이퍼클로바X는 창작, 요약, 추론, 번역 코딩 등 바양한 분야의 답변을 제공할 수 있다. ...

미국의 인공지능 (AI)스타트업인 엔스로픽(Anthropic)에서 만든 챗봇. 2022년 말 베타버전에 이어 2023년 4월 출시됐으며 7월 12일에 미국과 영국에서 공개됐다. 2023년 3월 구글이 3억달러의 자금을 투자해 지분10% 정도를 확보한 것으로 알려졌다. *클로드2의 특징 클로드2는 방대한 데이터를 한 번에 입력할 수 있다. 입력창의 용량을 기존 9000토큰에서 10만토큰으로 확대했다. 토큰은 텍스트의 최소 단위를 말한다. 10만토큰을 ...

PaLM 2는 Google AI가 개발한 대규모 언어 모델(LLM)로 이전 모델인 PaLM을 기반으로 한다. PaLM 2는 2023년 5월에 발표되었으며 2023년 6월 부터 구글의 AI서비스인 바드(Bard)에 적용되었다. AI의 성능을 결정하는 파라미터가 PaLM의 5400억 개 보다 작은 3,400억개이다. 그럼에도 이전 모델보다 더 빠르고 정확하게 작업을 수행할 수 있는데, 이것은 회사의 기술이 더 정교한 작업을 수행하면서 효율성이 높아...

... 마이크론, 멜라녹스, 엔비디아 등과 함께 컨트리뷰터 멤버로 가입했다. CXL 컨소시엄은 2019년 CXL 인터페이스 표준 규역 1.0/1.1을 처음 제안했다. 이후 하나의 포트에 하나의 지역 메모리 장치만 연결할 수 있던 이전 버전의 확장성 문제를 스위치 네트워크를 통해 개선, 하나의 포트를 여러 포트로 확장할 수 있도록 한 CXL 2.0을 제안했다. 확장된 포트에 다수의 원격 CXL 메모리 장치를 연결해 확장성을 높일 수 있다. CXL 컨소시엄은 CXL 표준을 개발하고 ...